Permutable startet KI-gestützte globale Makrosentimentindizes

Permutable, ein auf KI und Marktintelligenz spezialisiertes Unternehmen mit Sitz in London, hat die Global Macro Sentiment Indices (GMSI) eingeführt. Dieser KI-native Datensatz wurde entwickelt, um Finanzinstitutionen bei der Verfolgung wirtschaftlicher Narrative zu unterstützen, bevor diese in offiziellen Daten, Prognosen oder Marktpreisen widergespiegelt werden.

Die GMSI wandelt globale Nachrichtenströme in strukturierte, maschinenlesbare Signale um, die wichtige Wirtschaftsbereiche abdecken, darunter Inflation, Wachstum, Geldpolitik, Fiskalpolitik, Handel, Arbeitsmärkte, Devisenrisiken und geopolitische Risiken. Das Produkt bietet eine systematische Übersicht über wirtschaftliche Narrative, die aus über 250.000 kuratierten Quellen in mehr als 80 Sprachen stammen und 95 Länder sowie über 70 Makroindikatoren abdecken.

"Makroinvestoren standen schon immer vor einem Timing-Problem", sagte Wilson Chan, Gründer und CEO von Permutable. "Die Wirtschaft beginnt sich oft zu ändern, bevor offizielle Daten dies bestätigen. Inflationsdruck, politische Glaubwürdigkeit und Devisenstress zeigen sich zuerst in der Sprache der Märkte, der politischen Entscheidungsträger und der lokalen Berichterstattung."

Im Gegensatz zu traditionellen makroökonomischen Datensätzen, die typischerweise auf offiziellen Veröffentlichungen oder Marktpreisen basieren, werden die GMSI aus Text abgeleitet. Das Produkt nutzt künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung und mehrsprachige Nachrichtenanalysen, um unstrukturierte Makronarrative in quantifizierbare wirtschaftliche Sentimentindikatoren umzuwandeln. Jeder GMSI-Indikator liefert zwei komplementäre Messwerte: die wirtschaftliche Richtung des Makrosignals und die damit verbundene Tonalität.

Das Produkt umfasst über 11 Jahre historische Daten, die es den Nutzern ermöglichen, die Entwicklung von Makronarrativen vor früheren Inflations-, geldpolitischen, Devisen- und Staatsschuldenrisikoereignissen zu analysieren. Die Signale werden stündlich aktualisiert und sind für die Echtzeitüberwachung sowie für historische Forschung konzipiert. Die Indizes sind für institutionelle Kunden über API-Lieferung, Excel-Integration und Unternehmensdatenfeeds verfügbar.