Ping An Digital Bank testet KI zur Erkennung von Deepfake-Betrug
Die Hongkonger Ping An Digital Bank hat KI-Werkzeuge zur Erkennung von Deepfake-Betrug getestet. Das Projekt nutzte Gesichtserkennung und einen "KI gegen KI"-Ansatz, um die Genauigkeit bei der Identifizierung gefälschter Identitäten zu verbessern.
Die Ping An Digital Bank, eine virtuelle Bank mit Sitz in Hongkong, hat die Ergebnisse eines Projekts im Rahmen des zweiten Generative AI Sandbox-Programms der Hong Kong Monetary Authority (HKMA) bekannt gegeben. Ziel war die Erprobung neuer Technologien zur Bekämpfung von Deepfake-Betrug.
Das Projekt, das in Zusammenarbeit mit OneConnect Financial Technology entwickelt wurde, umfasst eine "Anti-Fraud Strategy Platform". Diese Plattform setzt Gesichtserkennung während der Identitätsprüfung ein, um manipulierte oder synthetische Selfies in Echtzeit zu erkennen. Laut Ping An Digital Bank lag die Erkennungsgenauigkeit in den Tests bei über 96 Prozent.
Die Bank untersuchte auch einen "KI gegen KI"-Ansatz, bei dem KI-Systeme eingesetzt werden, um von anderen KIs erzeugten Betrug zu identifizieren. Diese Strategie reagiert auf die zunehmende Raffinesse digitaler Betrugsmaschen.
Die Entwicklung ist eine Reaktion auf die wachsenden Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von Deepfakes bei Finanzkriminalität. Ein Fall aus dem Jahr 2024 in Hongkong verdeutlicht das Risiko, bei dem ein Angestellter eines multinationalen Unternehmens durch einen Videoanruf-Betrug, möglicherweise unter Verwendung von Deepfake-Technologie, zur Überweisung von 25 Millionen US-Dollar verleitet wurde.