PrismML erweitert Familie um kleinere Modelle für KI auf Geräten
PrismML erweitert seine Bonsai 2-Familie um drei neue, kompakte KI-Modelle. Die Modelle sind für den effizienten Betrieb auf persönlichen Geräten konzipiert und bieten verbesserte Fähigkeiten.
Pasadena, Kalifornien – 15. Oktober 2026 – Das KI-Unternehmen PrismML hat drei neue Modelle für seine Bonsai 2-Produktfamilie veröffentlicht: Versionen mit 2B, 4B und 9B Parametern.
Die Modelle, die auf der Qwen3.5-Architektur basieren, sind für den Betrieb auf ressourcenbeschränkten Geräten wie PCs, Telefonen und Wearables optimiert. PrismMLs ternäre Darstellung von Modellgewichten ermöglicht kleinere Dateigrößen und höhere Energieeffizienz, ohne wesentliche Leistungseinbußen im Vergleich zu Modellen mit voller Präzision.
Die neuen Modelle verbessern die Fähigkeiten in den Bereichen Schlussfolgerung, visuelles Verständnis und Werkzeugaufrufe. Laut Unternehmensangaben behalten die Modelle über 90 Prozent der Leistung von Qwen3.5-Modellen mit voller Präzision bei Aufgaben wie Kodierung, Mathematik, Schlussfolgerung und Werkzeugaufrufen.
Babak Hassibi, Gründer und CEO von PrismML, erklärte, dass das Ziel darin besteht, Entwicklern mehr Möglichkeiten innerhalb der Grenzen von On-Device-KI zu bieten. Die Modelle zeigen deutliche Verbesserungen bei Energieeffizienz und Durchsatz im Vergleich zu früheren Bonsai-Modellgenerationen.
Die Bonsai 2-Modelle stehen unter der Apache 2.0-Lizenz kostenlos zum Download bereit. PrismML demonstrierte zuvor den lokalen Betrieb von KI-gestützten Smart Glasses auf einer Snapdragon-Plattform, und die neuen Modelle sollen ähnliche Anwendungen für zukünftige tragbare Geräte unterstützen.