PrismML gibt 93% KI-Modellreduktion bekannt, Apple im Gespräch

Das Startup PrismML hat eine Methode entwickelt, mit der nach eigenen Angaben die Größe eines KI-Modells um 93 % reduziert werden kann. Das von Khosla Ventures unterstützte Caltech-Spin-off gibt an, ein 54 GB großes KI-Modell auf unter 4 GB komprimiert zu haben, was dessen Ausführung auf Geräten wie dem iPhone 15 oder neuer ermöglichen könnte.

PrismML-CEO Babak Hassibi bestätigte, dass Apple derzeit die Technologie des Unternehmens evaluiert und beschrieb die frühen Gespräche als vielversprechend. Das Unternehmen sammelte im März eine Seed-Finanzierung in Höhe von 16,25 Mio. USD. PrismML hat zudem zwei kostenlose, komprimierte KI-Modelle veröffentlicht, die für Apple-Geräte und Nvidia-basierte PCs entwickelt wurden.

Der Durchbruch könnte es Apple ermöglichen, leistungsfähigere KI lokal auszuführen, anstatt sich auf Cloud-Verarbeitung zu verlassen. Dies könnte zu Verbesserungen bei Geschwindigkeit, Datenschutz und Energieeffizienz für Funktionen wie Siri führen. Branchenanalysten weisen jedoch darauf hin, dass die Behauptungen einer realen Validierung bedürfen.

Während das Potenzial für On-Device-KI erheblich ist, sind weitere Tests erforderlich, um die Leistungsaussagen von PrismML zu bestätigen. Die breiteren Auswirkungen auf die Halbleiterindustrie bleiben ebenfalls abzuwarten, da eine reduzierte Modellgröße nicht automatisch eine geringere Nachfrage nach Verarbeitungs-Hardware bedeutet.