PwC: Automatisierung spaltet Arbeitnehmer in vier Gruppen
Eine neue PwC-Umfrage zeigt, dass sich Arbeitnehmer aufgrund der KI-Adaption in vier Gruppen aufteilen, was Unterschiede im Zugang zu Schulungen und Karrierechancen verdeutlicht.

Eine neue PwC-Umfrage, die „2026 Global Workforce Hopes and Fears Survey“, zeigt, dass sich Arbeitnehmer mit zunehmender Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in vier unterschiedliche Gruppen aufteilen. Die Studie sammelte Antworten von fast 50.000 Arbeitnehmern aus 48 Ländern.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass 64 Prozent der Befragten im vergangenen Jahr KI-Werkzeuge nutzten, wobei die tägliche Nutzung generativer KI auf 22 Prozent anstieg. Eine große Mehrheit der Mitarbeiter erwartet, dass ihre KI-Nutzung im Jahr 2027 weiter zunehmen wird.
Die Arbeitnehmer wurden in vier Gruppen eingeteilt: „Spitzenreiter“ (14 Prozent) mit seltenen Fähigkeiten und starken KI-Kompetenzen; „KI-Aufwiegler“ (18 Prozent), die KI zur Steigerung ihrer Leistung einsetzen; „Maschinenraum“-Mitarbeiter (56 Prozent) mit weniger seltenen Fähigkeiten und weiter hinten auf der KI-Lernkurve; und „die Unverzichtbaren“, die wertvolle Erfahrungen und Fähigkeiten besitzen und daher weniger Druck verspüren, KI zu nutzen.
Die Umfrage unterstreicht, dass ungleicher Zugang zu Schulungen Unterschiede im Selbstvertrauen der Mitarbeiter, in der Arbeitsplatzsicherheit und im Karrierefortschritt verschärft. Diese Spaltungen unter den Mitarbeitergruppen könnten potenziell zu Reibungen in den Arbeitsplätzen führen.