Redwood AI erweitert Reactosphere-Plattform um Optimierungsmodul
Redwood AI hat ein neues Modul für die Reactosphere-Plattform veröffentlicht, das Forschern bei der Optimierung chemischer Prozesse durch KI unterstützt.
Das in Vancouver ansässige Unternehmen Redwood AI (CSE: AIRX) hat seine Chemie-Plattform Reactosphere um ein Optimierungsmodul erweitert. Die Neuerung nutzt bayessche Optimierung und automatisierte Versuchsplanung, um Forschungsteams dabei zu unterstützen, chemische Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten und den Bedarf an manuellen Versuchsreihen zu reduzieren.
Das Modul schlägt basierend auf vorangegangenen Ergebnissen gezielt nächste Schritte vor und unterstützt sowohl sequentielle als auch batch-basierte Arbeitsabläufe. Zudem enthält die Software ein System zur Schätzung der erforderlichen Stichprobengröße, um eine gewünschte Vorhersagegenauigkeit in frühen Entwicklungsphasen zu erreichen.
CEO Louis Dron erklärte, dass das Ziel darin bestehe, die iterative Natur der chemischen Entwicklung zu systematisieren und die Ressourcennutzung zu optimieren. Das Tool ist für den Einsatz in der pharmazeutischen Entwicklung, der Materialwissenschaft und der Spezialchemie konzipiert, wo schnelle und präzise Entscheidungen über den Projekterfolg entscheiden.