Reply und Universität Mailand starten Forschung zu biologischem Rechnen
Reply kooperiert mit der Universität Mailand an experimenteller Forschung unter Verwendung der CL1-Plattform von Cortical Labs. Das Projekt wird biologisches Rechnen durch die Integration lebender Neuronen mit digitalen Technologien untersuchen.
Das IT-Beratungsunternehmen Reply hat eine Zusammenarbeit mit der Abteilung für Pathophysiologie und Transplantation der Universität Mailand begonnen. Die Forschungsinitiative zielt darauf ab, neuartige Ansätze für Lernen und Informationsverarbeitung durch die Integration biologischer Systeme und digitaler Technologien zu erforschen.
Das Herzstück der Initiative ist der von Cortical Labs entwickelte biologische Computer CL1. Diese Technologie nutzt lebende menschliche Neuronen, die in Softwaresysteme integriert sind, im Gegensatz zu herkömmlichen siliziumbasierten Architekturen. Die CL1-Plattform umfasst etwa 800.000 Neuronen, die Informationen verarbeiten und direkt mit der Software interagieren.
Aufbauend auf früheren Studien, die gezeigt haben, dass Neuronenkulturen das Spiel Pong schnell und mit weniger Trainingsbeispielen als herkömmliche KI lernen können, wird das Projekt von Reply und der Universität Mailand die Lerndynamik biologischer Neuronen analysieren. Es wird auch ihre Energieeffizienz im Vergleich zu herkömmlichen Computersystemen vergleichen und die Robustheit und Stabilität von neuronenbasierten Systemen bewerten.
"Diese Initiative markiert den Beginn eines fortschrittlichen Forschungsprogramms zur Erforschung neuer Berechnungsparadigmen und ihrer potenziellen praktischen Auswirkungen", erklärte Filippo Rizzante, CTO von Reply. Professor Stefania Corti von der Universität Mailand fügte hinzu, dass die "Integration aktiver Neuronen mit digitalen Systemen beispiellose Möglichkeiten zur Untersuchung von Lernmechanismen bietet."