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Bericht: Finanzteams nutzen KI zur Beschleunigung von Aufgaben, aber das Cash-Cycle bleibt ein Problem

Ein neuer Bericht zeigt, dass Finanzteams ihre KI-Investitionen erhöhen, um Aufgaben zu beschleunigen, aber nur wenige erzielen messbare Ergebnisse oder beheben Engpässe im Cash-Cycle.

27. September 2026
Bericht: Finanzteams nutzen KI zur Beschleunigung von Aufgaben, aber das Cash-Cycle bleibt ein Problem

SANTA CLARA, Kalifornien – 16. September 2026 – Der siebte jährliche "State of AI Automation in the Finance Office Report" von Auditoria.AI zeigt, dass Finanzorganisationen entscheidend in künstliche Intelligenz (KI) investieren, um Aufgaben zu beschleunigen. Laut dem Bericht erhöhen 66,5 % der Unternehmen ihre KI-Investitionen, und 24,2 % betrachten dies als eine Top-Budgetpriorität.

Trotz dieser Investitionen berichten nur 21,0 % der Befragten von bedeutsamen, messbaren Ergebnissen ihrer KI-Initiativen. Eine deutliche Mehrheit von 64,8 % meldet gemischte oder erfolglose Ergebnisse. Weitere 14,2 % haben bisher keine KI-Initiativen gestartet.

Der Bericht mit dem Titel "The Age of Exploration" zeigt, dass die meisten (58,4 %) Finanzteams sich noch in der Explorations- oder Pilotierungsphase der KI befinden. Nur 12,8 % sind zur Optimierungs- oder autonomen Betriebsphase übergegangen, und nur 2,5 % beschreiben ihre Finanzfunktionen als vollständig autonom.

Rohit Gupta, CEO von Auditoria.AI, kommentierte, dass die Bereitschaft zur Finanzierung von KI zwar klar ist, aber konsistente Nachweise für ihre Fähigkeit, den gesamten Finanz-Workflow zu bewältigen, noch fehlen. Insbesondere die Verwaltung des Cash-Cycles, bei dem eine einzelne Rechnung oder Zahlung mehrere Systeme und Personen berühren kann, bleibt ohne zuverlässige und genaue KI-Leistung eine Herausforderung.

Der Bericht zeigt auch, dass, obwohl Finanzteams schneller auf Anfragen reagieren, die Nachverfolgung mehr Zeit in Anspruch nimmt. Über die Hälfte (44,5 %) verbringt mittlerweile 11-30 Stunden pro Woche damit, Lieferanten, Kunden und interne Interessengruppen zu verfolgen. Als größtes tägliches Problem werden ungenaue oder unvollständige Informationen von Lieferanten und Kunden genannt (22,1 %).

Originalquelle: globenewswire.com