Bericht: Unternehmen passen sich langsamer an KI an als Mitarbeiter
Eine dreijährige Studie zeigt, dass die Herausforderung für Unternehmen nicht die KI-Einführung ist, sondern die Anpassung der Organisation an Mitarbeiter, die die Technologie bereits angenommen haben.

Ein neuer dreijähriger Bericht, der "AI Adoption Gap Report 2026", enthüllt, dass die größte Herausforderung für Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) nicht mehr die Technologieeinführung ist, sondern vielmehr die Fähigkeit der Organisation, sich an Mitarbeiter anzupassen, die KI bereits weitgehend in ihre tägliche Arbeit integriert haben.
Der Bericht von Human Driven AI basiert auf einer Untersuchung, die die Entwicklung von KI in Unternehmen von 2023 bis 2026 verfolgte. Die Studie umfasste Interviews mit 594 Führungskräften und analysierte die KI-Nutzung von 2.724 Fachleuten in 22 Organisationen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Mitarbeiter KI deutlich schneller übernommen haben, als die Organisationen ihre betrieblichen Methoden überarbeiten konnten.
Laut dem Bericht hat sich der Fokus von der technischen Implementierung von KI darauf verlagert, wie Unternehmen ihre Prozesse und Rollen neu gestalten sollten. Der Bericht stellt fest, dass 85 % der befragten Fachleute im Jahr 2026 aktiv KI in ihrer Arbeit einsetzten. Die Fragen, die Unternehmensleiter stellen, haben sich von Bedenken hinsichtlich der Einleitung der KI-Nutzung zu aktuellen Fragen entwickelt, wie die Arbeit selbst verändert werden sollte.
"Die erfolgreichen Organisationen eliminieren keine Menschen. Sie definieren Rollen neu", sagte Jennifer Jones-Mitchell, Gründerin und CEO von Human Driven AI. "Die Antwort war nie, KI zu widerstehen. Es geht darum, Mitarbeitern zu helfen, damit zu lernen, Seite an Seite zu arbeiten. Die Unternehmen, die vorne liegen, werden nicht nur bessere KI haben, sondern bessere Organisationen darum herum aufbauen, wie Menschen und KI zusammenarbeiten."
Der Bericht betont, dass zukünftige Wettbewerbsvorteile nicht allein aus der KI-Einführung entstehen werden, sondern aus der Fähigkeit der Organisation, ihre operativen Modelle neu zu konfigurieren, um einer KI-kompetenten Belegschaft und Arbeitsumgebung gerecht zu werden.