Wissenschaftler der USTC stellen Open-Source-Modell für RNA-Analyse vor
Forschende der University of Science and Technology of China haben mit structRFM ein KI-Modell zur genaueren Vorhersage von RNA-Strukturen entwickelt.
Ein Team des MIRACLE-Labors an der University of Science and Technology of China (USTC) hat ein neues Open-Source-Modell namens structRFM für die RNA-Sequenzanalyse vorgestellt. Die Ergebnisse der Studie wurden in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht und sollen die KI-gestützte biologische Forschung sowie die Arzneimittelentwicklung unterstützen.
Das Modell kombiniert Sequenzdaten mit strukturellen Informationen, um RNA-Strukturen und deren Funktionen präziser vorherzusagen. Als Datengrundlage dienten rund 21 Millionen annotierte Paare aus Sequenzen und Sekundärstrukturen. In verschiedenen Tests erwies sich das Modell als in der Lage, strukturelle Vorhersagen zu verbessern und biologische Funktionen effizient zu identifizieren.
Die Forschenden haben den Quellcode, die Modellgewichte und die Datensätze öffentlich zugänglich gemacht. Ziel ist es, die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten und anderen Wissenschaftlern eine fundierte Basis für ihre eigene Arbeit in der Bioinformatik zu bieten.