Rillion AI gleicht komplexe Rechnungspositionen mit Bestellungen ab
Rillion führt eine KI-gestützte Funktion ein, die dazu dient, die Zuordnung komplexer Rechnungspositionen zu Bestellungen zu automatisieren und übliche Abweichungen in der Dokumentenformatierung zu beheben.

Rillion, ein Anbieter von Software für Finanzmanagement, hat eine neue Funktion auf Basis künstlicher Intelligenz in seiner Rillion Capture-Plattform eingeführt. Diese soll die Zuordnung von komplexen Rechnungspositionen zu Bestellungen (POs) automatisieren und damit häufige Abweichungen in der Formatierung von Dokumenten beheben.
Dieses gängige Szenario, das Rillion als "T-Shirt-Fall" bezeichnet, erfordert oft manuelle Eingriffe, was den Procure-to-Pay-Prozess verlangsamt. Die neue KI-Funktion ermöglicht es Benutzern, Rillion Capture einfache Anweisungen in natürlicher Sprache zu geben, die dem System helfen, nicht standardisierte Rechnungspositionen zu interpretieren und umzustrukturieren. Beispielsweise kann eine Anweisung wie „Wenn eine Zeile mehrere Varianten enthält, z. B. verschiedene Größen von Waren, teilen Sie sie in mehrere Zeilen auf“ dazu führen, dass das System für jede Variante eine separate Rechnungsposition erstellt.
Traditionelle OCR-Systeme (Optical Character Recognition) haben oft Schwierigkeiten mit solchen Inkonsistenzen, da sie auf vordefinierten Vorlagen und Feldern basieren. Rillion Capture hingegen nutzt KI, um den Inhalt von Rechnungen zu verstehen und die Daten so zu organisieren, dass sie mit der Bestellstruktur übereinstimmen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, fehlerhafte automatische Übereinstimmungen und die Notwendigkeit manueller Korrekturen zu reduzieren.
Die Funktion kann für verschiedene nicht standardisierte Formate angewendet werden, einschließlich solcher, bei denen mehrere Farben oder Produkte in einer einzigen Zeile aufgeführt sind. Anweisungen können global oder pro Lieferant konfiguriert werden, ohne dass Vorlagenänderungen oder kundenspezifische Entwicklungen erforderlich sind. Andreas Jungmar, Produktmanager bei Rillion, vergleicht den Prozess damit, einem neuen Kollegen Interpretationsregeln zu erklären.
Die Einführung dieser KI-Funktionalität soll den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren, die Datenqualität verbessern und die Rate der automatischen PO-Abgleiche für Finanzabteilungen erhöhen.