Scavenger AI schließt Datenlücke zwischen ERP und Controlling

Das deutsche Technologieunternehmen Scavenger AI stellt eine Lösung vor, die darauf abzielt, die Datennutzung in Unternehmen zu verbessern, indem sie den Informationsfluss zwischen Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen und dem Controlling schließt.

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass ihre ERP-Systeme zwar eine Fülle wertvoller, aktueller Daten enthalten, diese Informationen jedoch nicht einfach für die Entscheidungsfindung nutzbar sind. Dieses Problem ist besonders verbreitet in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), wo mangelnde Datenstrategien oder unzureichende Werkzeuge die Analyse von Finanz- und Betriebsdaten behindern. Während 82 Prozent der deutschen KMU Datenanalysen als strategisch wichtig erachten, verfügen nur 75 Prozent über eine systematische Datenstrategie.

Die Technologie von Scavenger AI zielt darauf ab, diesen Engpass zu überwinden, indem sie die Datenerfassung und -verarbeitung zwischen verschiedenen Systemen automatisiert. Die Lösung ermöglicht es Führungskräften, Fragen direkt an das System zu stellen, anstatt Daten manuell in Tabellenkalkulationen zusammenzustellen oder wochenlang auf Berichte aus dem Controlling zu warten. Dies beschleunigt die Entscheidungsfindung und reduziert die Fehleranfälligkeit.

In vielen Unternehmen ist der traditionelle Prozess zur Datenbeschaffung für das Controlling langsam und mühsam. Dies liegt oft an veralteten ERP-Systemen und daran, dass verschiedene Systeme wie ERP und CRM nicht miteinander kommunizieren. Scavenger AI bietet eine Infrastruktur, die die Datenintegration und Abfragen direkt basierend auf der Geschäftslogik ermöglicht und somit Experten von Routineaufgaben für strategischere Arbeit entlastet.

Das Unternehmen betont, dass das Ziel der Lösung nicht nur darin besteht, zusätzliche Ressourcen bereitzustellen, sondern den Datenfluss zwischen den Systemen zu verbessern. Wenn Daten leicht zugänglich sind und Abfragen schnell beantwortet werden, können Unternehmen bessere und schnellere Entscheidungen treffen.