Scavenger AI erkennt Kunden mit reduzierter Kaufaktivität

Scavenger AI hat eine neue Softwarelösung auf den Markt gebracht, die Unternehmen dabei unterstützt, Kunden mit geringer Kaufaktivität zu identifizieren. Das Tool analysiert die Kaufintervalle von Kunden und identifiziert jene, die ihren üblichen Kaufzyklus überschritten haben.

Die Software berechnet das durchschnittliche Kaufintervall der Kundenbasis eines Unternehmens. Diese Kennzahl ermöglicht es Unternehmen, Referenzpunkte festzulegen, um vorherzusagen, wann ein Kunde wahrscheinlich seinen nächsten Kauf tätigt. Wenn beispielsweise das durchschnittliche Intervall 45 Tage beträgt, kann das System Kunden identifizieren, die innerhalb dieses Zeitrahmens keinen Kauf getätigt haben, was auf ein nachlassendes Interesse hindeutet.

Scavenger AI zielt darauf ab, das Management von Kundenbeziehungen zu verbessern und Kundenabwanderung zu reduzieren. Durch die Automatisierung des Tracking- und Benachrichtigungsprozesses können Vertriebsteams ihre Bemühungen auf diese identifizierten "kalten" Kunden konzentrieren. Das Unternehmen betont, dass dies Unternehmen von spekulativen Entscheidungen zu datengesteuerten Ansätzen führt.

Anhand dieser Daten können Unternehmen gezielte Reaktivierungskampagnen planen. Dazu könnten Sonderangebote oder direkte Kommunikation für Kunden gehören, deren letzter Kauf deutlich länger zurückliegt als ihre übliche Kaufgewohnheit. Scavenger AI gibt an, dass seine Tools Unternehmen dabei helfen, Kundendaten zu analysieren und zu interpretieren, um proaktive Maßnahmen zur Kundenbindung zu entwickeln.