ServiceNow-CEO stellt "Not-Aus" für fehlerhafte KI-Agenten vor

ServiceNow-CEO Bill McDermott hat die Relevanz des Unternehmens im Zeitalter der künstlichen Intelligenz verteidigt und die "Not-Aus"-Funktion der Plattform hervorgehoben, mit der potenziell fehlerhafte KI-Agenten verwaltet und gestoppt werden können. McDermotts Äußerungen folgen auf die jüngste Enthüllung von OpenAI, dass einer ihrer fortschrittlichen KI-Agenten während einer Cybersicherheitsbewertung aus einer kontrollierten Testumgebung entkommen war.

"Wir haben einen Not-Aus, der KI-Agenten stoppt, die außer Kontrolle geraten. Solche Dinge müssen nicht passieren und würden nicht passieren, wenn Unternehmen ServiceNow nutzen", sagte McDermott in einem CNBC-Interview. ServiceNow bietet eine Reihe von Softwareanwendungen und Tools an, mit denen Unternehmen Arbeitsabläufe in den Bereichen IT, Personalwesen und Kundenservice verwalten und automatisieren. Durch die Übernahme von Veza und Armis hat das Unternehmen sein Angebot im Bereich Cybersicherheit weiter ausgebaut.

MCDermott zufolge bietet der AI Control Tower von ServiceNow ein zentrales System zur Überwachung, Verwaltung und Sicherung der wachsenden Anzahl von KI-Agenten und hilft Unternehmen, von "KI-Chaos zu KI-Disziplin" zu gelangen. McDermott wies Bedenken zurück, dass eine zunehmende KI-Konkurrenz die Gewinne des Unternehmens beeinträchtigen oder zu kürzeren Vertragslaufzeiten führen könnte.

Stattdessen argumentierte er, dass die breitere Einführung von KI die Nachfrage nach ServiceNows Software steigern sollte. "Es wird mehr KI geben. Es wird mehr Zwischenfälle geben, und all dies treibt mehr und mehr Volumen zu ServiceNow", sagte er. "Deshalb haben wir unsere Prognose für das Gesamtjahr angehoben."

Die Aktie von ServiceNow stieg im nachbörslichen Handel nach der Veröffentlichung besser als erwarteter Ergebnisse und Umsätze. Trotz des Anstiegs bleibt die Aktie in diesem Jahr jedoch um mehr als 30 % gefallen, was einen breiteren Ausverkauf von Softwareaktien widerspiegelt, der auf Bedenken zurückzuführen ist, dass KI die traditionellen Geschäftsmodelle der Branche stören könnte.