Shafi Goldwasser spricht über KI-Vertrauenswürdigkeit in München
KI-Forscherin Shafi Goldwasser hält am 20. Oktober 2026 in München einen Vortrag über Herausforderungen bei der Vertrauenswürdigkeit von maschinellem Lernen aus kryptografischer Sicht. Die Veranstaltung wird von BAIOSPHERE organisiert.
Professor Shafi Goldwasser, eine renommierte Pionierin der Kryptographie und Trägerin des ACM Turing Awards, wird am 20. Oktober 2026 in München einen Vortrag halten. Die Veranstaltung mit dem Titel „A Cryptographic Perspective on Machine Learning Trustworthiness Challenges“ untersucht, wie kryptografische Methoden die Vertrauenswürdigkeit des maschinellen Lernens verbessern können.
Goldwasser, mit einem umfangreichen akademischen Hintergrund unter anderem am MIT, UC Berkeley und am Weizmann Institute of Science, hat bedeutende Beiträge zur Kryptographie und zu interaktiven Beweisen geleistet. Sie überträgt Prinzipien aus der Kryptographie, die historisch die Zuverlässigkeit digitaler Systeme gegenüber feindlichen Annahmen sichergestellt haben, auf den Bereich des maschinellen Lernens. Ziel ist es, die gesamte ML-Pipeline abzusichern.
Der Vortrag findet am 20. Oktober 2026 um 18:00 Uhr im Plenarsaal der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in München statt. Die Veranstaltung ist Teil der Munich AI Lectures Reihe. Der Vortrag wird auf Englisch gehalten und kann auch per YouTube-Livestream verfolgt werden, wofür keine vorherige Anmeldung erforderlich ist. Weitere Anfragen können an events@baiosphere.org gerichtet werden.
Die Veranstaltung wird von BAIOSPHERE im Rahmen von Münchner KI-Initiativen organisiert. Goldwassers Arbeit wurde mit zwei Gödel-Preisen ausgezeichnet, und sie ist Mitglied zahlreicher renommierter wissenschaftlicher Akademien.