Shanghai Electric präsentiert KI-Roboter und Smart-Factory-Lösungen

Shanghai Electric (SEHK: 02727, SSE: 601727), ein Hersteller von High-End-Ausrüstung, präsentierte sein umfassendes Portfolio an Robotik- und KI-nativen Smart-Factory-Lösungen auf der World Artificial Intelligence Conference and High-Level Meeting on Global AI Governance (WAIC 2026) im Jahr 2026.

Unter dem Motto "AI for All: Smart Squad, Shining Without Limits" hob das Unternehmen seine Fähigkeiten in den Bereichen Embodied AI-Roboter, Kernkomponenten für Roboter und KI-native Smart-Factory-Lösungen hervor. Das gezeigte Angebot umfasste komplette Robotersysteme, kritische Bauteile, Industriesoftware und Architekturen für intelligente Fabriken.

"Der wahre Wert von Embodied Intelligence liegt im Verständnis realer industrieller Aufgaben, indem die Stärke, Präzision und Stabilität von Maschinen mit menschlicher Erfahrung und Urteilsvermögen kombiniert werden", sagte Wang Chunlei, stellvertretender Geschäftsführer der Robotics Business Unit bei Shanghai Electric Automation Group.

Das Roboterportfolio des Unternehmens deckt fünf zentrale industrielle Szenarien ab: Einführen von Steckverbindern, Elektroarbeiten, flexible Sortierung, intelligente Montage und Rohrverarbeitung. Zu den bemerkenswerten Exponaten gehörten der zweibeinige humanoide Roboter "SUYUAN" mit 41 Freiheitsgraden, der radgestützte Industrieroboter "TUOYUAN", der bionische Radroboter "Mermaid" sowie ein autonomer Roboter zur Fasenbearbeitung von Rohrinnenwänden mit einer Positioniergenauigkeit von ±1 mm.

Shanghai Electric stellte zudem 51 KI-Modelle und Agenten seiner "StarCloud Intelligent Manufacturing"-Serie vor, die Prozesse in den Bereichen F&E, Produktion und Wartung abdecken. Diese Modelle ermöglichen Produktionsoptimierung, Qualitätsinspektion und vorausschauende Wartung und verlagern Fertigungssysteme von erfahrungsbasierten zu datengesteuerten Abläufen. Das Unternehmen veröffentlichte außerdem das "AI-Native Smart Factory Technology White Paper", das eine Architektur für die Optimierung von Produktionsdaten in Echtzeit vorschlägt.