Siensmetrica firmiert um zu Tessa AI, Inc.
Siensmetrica, Inc., Entwickler der KI-gestützten Tessa-Plattform zur Forschungsevaluierung, hat seinen Namen offiziell in Tessa AI, Inc. geändert. Der neue Name spiegelt den erweiterten Auftrag des Unternehmens wider, den gesamten Lebenszyklus wissenschaftlicher Forschung zu unterstützen.
Tucson, Arizona – Siensmetrica, Inc., der Entwickler der KI-gestützten Tessa-Plattform zur Forschungsevaluierung, hat seine Umbenennung in Tessa AI, Inc. bekannt gegeben. Die Änderung, die am 7. Oktober wirksam wurde, stimmt das Unternehmen auf den Namen ab, den seine Kunden und Partner bereits verwenden.
Der ursprüngliche Name des Unternehmens, Siensmetrica, spiegelte seinen Ursprung als System zur Bewertung veröffentlichter Forschung wider. Seit seiner Einführung im Mai 2026 hat Tessa Forschern, Klinikern und Fachleuten aus der Biopharma-Branche bei der Evaluierung biomedizinischer Studien geholfen.
Tessa AI erweitert seinen Tätigkeitsbereich auf den gesamten Lebenszyklus wissenschaftlicher Forschung. Das Unternehmen entwickelt Werkzeuge zur Stärkung von Manuskripten vor der Einreichung, zur schnellen Durchsicht ganzer Literaturfelder, zur Ermöglichung der öffentlichen Überprüfung von Forschungsergebnissen hinter Nachrichtenmeldungen und zur Bewertung älterer veröffentlichter Arbeiten. Diese Erweiterung wird vom Unternehmen als Bewältigung der "natürlichen Geschichte der wissenschaftlichen Forschung" beschrieben.
"Die meisten Werkzeuge, die die natürliche Geschichte einer Studie berühren, wurden für eine langsamere Welt entwickelt", erklärte Chief Science Officer Marvin J. Slepian. "Unser Ziel ist es, Transparenz und Genauigkeit in jeder Phase zu schaffen, damit gute Wissenschaft anerkannt wird, wo immer sie herkommt."
Tessa AI vertritt die Ansicht, dass die Forschungsevaluierung nicht mit dem Umfang veröffentlichter wissenschaftlicher Arbeiten Schritt gehalten hat. Peer-Review-Verfahren sind überlastet und anfällig für Manipulationen, Zitationszahlen können aufgebläht sein und Prestige-Kennzahlen ersetzen oft eine echte Bewertung. Das Unternehmen glaubt, dass die Forschungslandschaft eine Disruption benötigt und hat kürzlich die Reputation von Autoren aus seiner TScore-Bewertung entfernt, um Publikationen ausschließlich anhand von Beweisen zu beurteilen. Das erste neue Tessa-Produkt wird in den kommenden Wochen erwartet.