Siili Solutions: KI beschleunigt Analyse von Altsystemen

Siili Solutions Plc hat ein KI-gestütztes Modell zur Modernisierung von älteren Software-Altsystemen eingeführt. Das Unternehmen gibt an, dass die KI-Analyse des aktuellen Zustands bis zu 40–60 % schneller ist als traditionelle manuelle Methoden und potenziell monatelange Reverse-Engineering-Prozesse in einen kürzeren Zeitraum komprimiert. Dieser Ansatz zielt darauf ab, eine strukturierte Sicht auf bestehende Systeme zu liefern, einschließlich Geschäftsregeln, Abhängigkeiten und Risikobereichen.

Marko Jaanu, Head of Technology bei Siili Solutions, betont, dass die KI-gestützte Code-Analyse zwar wertvoll ist, aber nur ein Teil des Modernisierungsaufwands darstellt. Er warnt davor, KI-Ergebnisse als Blaupause für neue Systeme zu behandeln, da dies dazu führen kann, alte Annahmen und Einschränkungen zu übernehmen. Echte Modernisierung erfordert seiner Meinung nach menschliche Entscheidungsfindung und Verantwortlichkeit für das Endergebnis.

Das Unternehmen befürwortet einen KI-nativen Modernisierungsansatz, bei dem die KI Informationen analysiert und extrahiert, die Menschen jedoch die Kontrolle über Designentscheidungen und die Gesamtstrategie behalten. Dies beinhaltet die Aufteilung der Modernisierung in kleine, überprüfbare und testbare Schritte, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und zu verhindern, dass Fehler sich anhäufen. Der Fokus liegt auf menschlichen Kontrollpunkten zwischen den KI-Phasen, um die Absicht und Verantwortlichkeit aufrechtzuerhalten.

Siili Solutions verzeichnet eine Veränderung in der Teamstruktur, wobei kleinere Kernteams neben KI-Agenten arbeiten. Die Rollen werden neu definiert: KI-Agenten entwerfen und generieren, während Menschen entscheiden, steuern und verantwortlich bleiben. Dies spiegelt die Ergebnisse des DORA-Berichts von Google Cloud wider, der darauf hindeutet, dass KI als Verstärker fungiert, der bestehende organisatorische Stärken oder Schwächen verstärkt.