Singapore General Hospital integriert RPA und GenAI

Das Singapore General Hospital (SGH) veranstaltete am 30. Juli 2025 seine allererste kombinierte "Citizen Developer Showcase". Bei der Veranstaltung kamen "Citizen Developer" für Robotic Process Automation (RPA) und Generative AI (GenAI) zusammen, um ihre Innovationen und Erfahrungen auszutauschen. Dies stellt eine natürliche Weiterentwicklung in der digitalen Transformationsreise des Krankenhauses dar, bei der diese sich ergänzenden Technologien zunehmend zusammenarbeiten, um die Abläufe im Gesundheitswesen zu verbessern.

Das "Citizen Developer"-Programm des Krankenhauses hat sich in sechs Jahren erheblich weiterentwickelt. Ursprünglich als kleine Initiative gestartet, ermöglicht es nicht-technischem Personal, darunter Verwaltungsangestellte und Krankenschwestern, eigene IT-Lösungen ohne traditionelle Programmierkenntnisse zu entwickeln. Durch die Kombination von tiefem Verständnis für Arbeitsprozesse mit benutzerfreundlichen Entwicklungswerkzeugen schaffen diese Einzelpersonen Lösungen, die den täglichen Betrieb verbessern.

RPA hat eine Schlüsselrolle gespielt, wobei die damit verbundenen Projekte im Geschäftsjahr 2024 über 12.000 Arbeitsstunden eingespart haben. "Citizen Developer" implementierten 66 % aller RPA-Projekte im genannten Zeitraum. Zu den bemerkenswerten Beispielen gehören ein Bot zur Patientenüberwachung, der vom Urologie-Team entwickelt wurde, und die Umgestaltung des Terminsystems der Personalambulanz. Jonathan Lim, ein "Citizen Developer" aus der Physiotherapie, hat auch die SingHealth Polyclinics bei der Einführung ähnlicher Automatisierungslösungen unterstützt.

Generative AI (GenAI)-Werkzeuge wie Pair und Note Buddy wurden im Jahr 2024 eingeführt. Diese Werkzeuge haben die Erstellung von benutzerdefinierten Assistenten zur Bewältigung verschiedener Herausforderungen ermöglicht, von der gemeinsamen Nutzung konsistenter Informationen zwischen Abteilungen bis hin zur Umwandlung komplexer klinischer Daten in nützliche Formate. Das Krankenhaus plant außerdem, Governance-Mechanismen für klinische Pair-Bots einzuführen, wobei die Bedeutung gründlicher Tests und Bewertungen für diese KI-Anwendungen betont wird.