Einführung Einer Einheitlichen Datenquelle Erfordert Mehr Als Nur Technologie
Unternehmen investieren Millionen in Systeme für eine einheitliche Datenquelle (SSOT), scheitern aber oft an kulturellen und prozessualen Herausforderungen. Erfolg erfordert Geschäftsabstimmung vor der Technologiewahl.
Eine neue Analyse zeigt, dass Bemühungen von Unternehmen, eine einheitliche Datenquelle (Single Source of Truth, SSOT) zu etablieren, typischerweise aufgrund mangelnder Geschäftsabstimmung und nicht aufgrund von Mängeln in den Technologieinvestitionen selbst scheitern.
Initiativen, die darauf abzielen, Daten in einem zentralen System zu konsolidieren, erfordern erhebliche Ressourcen und können ins Stocken geraten, wenn ein Unternehmen es versäumt, die Definition und Nutzung von Daten über verschiedene Abteilungen hinweg zu standardisieren. Beispielsweise erwies sich die Investition eines Finanzdienstleistungsunternehmens in Höhe von 4 Millionen US-Dollar in eine SSOT-Plattform als unzureichend, da verschiedene Abteilungen Daten unterschiedlich verwendeten und berichteten.
Ein Hauptgrund für das Scheitern ist, dass Unternehmen sich auf Technologie konzentrieren und dabei die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse und die zwischenmenschliche Einigung vernachlässigen. Unterschiedliche Kennzahlen und Datendefinitionen von Abteilungen, wie z. B. unterschiedliche Vorstellungen von „Kunde“ oder „Transaktion“ bei Vertrieb und Finanzen, führen zu Konflikten und Misstrauen gegenüber dem zentralen System.
Die Vorbereitung für ein SSOT-Projekt sollte mit der Gestaltung von Governance-Prinzipien beginnen, nicht mit der Auswahl von Technologieanbietern. Dies beinhaltet die klare Definition von Eigentumsverhältnissen für Datenbereiche, die Festlegung konsistenter Datendefinitionen, die Implementierung von Validierungsregeln an der Datenquelle und die Dokumentation von Zugriffsanforderungen. Die Klärung dieser grundlegenden Fragen vor der Technologiewahl ist entscheidend für eine erfolgreiche Einführung.
Die Gesamtinvestition in SSOT-Lösungen geht weit über Softwarelizenzen und Implementierung hinaus. Kosten für Datenbereinigung, Design des Governance-Modells, Implementierung und organisatorische Veränderungen können das anfängliche Technologiebudget verdoppeln. Daher müssen Unternehmen eine umfassende Datenmanagementstrategie budgetieren.