SINTRONES zeigt KI-gestützte Bildverarbeitung für Elektronik- und Halbleiterinspektion
SINTRONES Technology präsentiert auf der VISION 2026 fortschrittliche KI-basierte Bildverarbeitungssysteme zur präzisen Inspektion in der Elektronik- und Halbleiterfertigung.

STUTTGART, Deutschland – 2. Oktober 2026 – SINTRONES Technology, ein globaler Anbieter von robusten industriellen Edge-KI-Computing-Lösungen, wird seine KI-gestützten Edge-AI-Plattformen für industrielle Bildverarbeitung auf der Fachmesse VISION 2026 in Stuttgart vom 6. bis 8. Oktober vorstellen.
Die Angebote des Unternehmens sind darauf ausgelegt, den steigenden Anforderungen an hochauflösende Bildverarbeitung und Mehrkamera-Inspektion in der Halbleiter- und Elektronikindustrie gerecht zu werden. Da die Komponenten kleiner werden und die Anforderungen an die Fehlererkennung steigen, erfordern KI, Deep Learning und 3D-Vision eine verbesserte Rechenleistung, Datendurchsatz und Wärmemanagement.
Kevin Hsu, CEO von SINTRONES, betonte die entscheidende Notwendigkeit nachhaltiger Leistung und thermischer Stabilität in der industriellen Automatisierung. "Unser Ziel ist es, die Computing-Infrastruktur bereitzustellen, die es Entwicklern der industriellen Bildverarbeitung ermöglicht, mehr visuelle Daten zu verarbeiten, komplexere KI-Modelle auszuführen und Inspektionsentscheidungen in Echtzeit zu treffen", sagte Hsu.
Zu den präsentierten Schlüsselprodukten gehört das ABOX-5221(P)(G)-IP66 mit Intel® Core™-Prozessoren, optionaler Intel® Arc™ GPU-Beschleunigung und 10 GbE-Ports sowie IP66-Schutz. Das neue Modell ABOX-5222E, das auf der VISION 2026 debütiert, wird über zwei PCIe x16-Erweiterungssteckplätze verfügen, um die Skalierbarkeit von GPU und Bildverarbeitung bei steigenden Workloads zu unterstützen.
SINTRONES wird auch seine kompakten Edge-KI-Plattformen wie das IBOX-604-G2 und das IBOX-601-M12X präsentieren, die für 3D-Bildverarbeitung und Echtzeit-Mehrkamerabearbeitung konzipiert sind. Diese Lösungen sind für KI-Inferenz und industrielle Inspektion in anspruchsvollen Umgebungen gedacht.