SK Hynix prognostiziert: KI-Infrastrukturleistung wird bis 2030 um das 20-fache wachsen
SK Hynix-Entwicklungschef Ahn Hyun prognostizierte, dass die Leistung der KI-Infrastruktur bis 2030 um etwa das 20-fache wachsen wird. Dieses Wachstum wird durch zunehmende Aufgabenkomplexität, größere Datenmengen und eine Flut von Inferenanfragen angetrieben.
Der Leiter der Entwicklung bei SK Hynix, Ahn Hyun, hat auf der Korea Semiconductor Exhibition (SEDEX 2026) in Seoul prognostiziert, dass die Leistungsskala der KI-Infrastruktur bis 2030 voraussichtlich etwa um das 20-fache wachsen wird. Diese Vorhersage ergibt sich aus der rasanten Expansion des KI-Inferenzmarktes in mehreren Dimensionen.
Zu diesen Dimensionen gehören zunehmende Aufgabenkomplexität, ein Anstieg des pro Instanz verarbeiteten Informationsvolumens (Kontextlänge) und eine signifikante Zunahme von Inferenanfragen. Diese miteinander verknüpften Faktoren treiben ein erhebliches Wachstum der Nachfrage nach KI-Recheninfrastruktur voran.
Mit zunehmendem Bedarf an KI-Inferenz wird die Rolle des Speichers bei der Speicherung und Übertragung riesiger Datenmengen immer kritischer. Insbesondere der "Key-Value Cache" (KV Cache) wächst, was die Verteilung von Daten über verschiedene Speichermedien wie High Bandwidth Memory (HBM), DRAM und SSDs erfordert. Die daraus resultierende Datenmigration wird zu einem neuen Engpass, der die Leistung beeinträchtigt und den Energieverbrauch des Systems erhöht.
Als Reaktion darauf entwickelt SK Hynix Speichertechnologien der nächsten Generation. Das Unternehmen treibt 3D-gestapelte DRAMs voran, die DRAM direkt auf Logikchips wie GPUs und NPUs integrieren, um die Übertragungsleistung zu verbessern und den Stromverbrauch zu senken. Darüber hinaus zielt High Bandwidth Flash (HBF) darauf ab, HBM-ähnliche Technologien auf NAND-Flash anzuwenden und so eine neue Speicherebene zwischen HBM und DRAM zu schaffen. SK Hynix strebt an, dass HBF etwa 50 % der Bandbreite von HBM bei zehnfacher Kapazität erreicht.