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Technologie

SKF nutzt KI-Darstellung von Greta Garbo für kampagne gegen Reibung

SKF hat die Ikone Greta Garbo mithilfe von KI wiederbelebt, um seine neue reibungsfreie Magnetlagentechnologie zu bewerben. Das Unternehmen führt auch ein Zahlungsmodell aus dem Jahr 1919 wieder ein.

30. September 2026
SKF nutzt KI-Darstellung von Greta Garbo für kampagne gegen Reibung

Göteborg, Schweden – SKF hat eine neue globale Kampagne gestartet, in der die ikonische Greta Garbo, mithilfe künstlicher Intelligenz neu erschaffen, das Gesicht des Unternehmens darstellt. Ziel ist es, die Aufmerksamkeit auf SKF's fortschrittliche Magnetlagentechnologie zu lenken, die Reibung eliminiert und den industriellen Energieverbrauch signifikant senken soll.

Die Kampagne bringt Garbo zurück, die bereits vor über einem Jahrhundert in einer SKF-Werbung auftrat. Laut Unternehmen repräsentiert Garbos Persönlichkeit die Kernwerte von SKF, einschließlich innovativen Denkens und der Herausforderung etablierter Methoden. Reibung wird als eine bedeutende Nachhaltigkeitsherausforderung identifiziert, die etwa 20 Prozent des globalen Energieverbrauchs in Maschinen und industriellen Prozessen verursacht.

"Die Industrie steht unter steigendem Druck, den Energieverbrauch zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Unsere innovativen levitierenden Magnetlager eliminieren Reibung vollständig. Doch wie schon vor einem Jahrhundert müssen wir neue Wege finden, die Hürden für die Einführung zu senken und die Technologie zugänglicher zu machen", erklärte Rickard Gustafson, Präsident und CEO von SKF.

SKF führt außerdem ein Zahlungsmodell wieder ein, das ursprünglich 1919 eingeführt wurde. Dieses Modell ermöglicht es Kunden, ihre Investitionen durch die über die Zeit erzielten Energieeinsparungen zu finanzieren. Das Unternehmen strebt an, die Einführung dieser energieeffizienten Lösungen zu beschleunigen und deren Klimaauswirkungen zu mindern.

Die Magnetlager werden in Anwendungen wie Rechenzentren, Kühlsystemen und der Halbleiterfertigung eingesetzt. Diese Technologie reduziert den Energieverbrauch, Verschleiß und Wartungsaufwand. In Kombination mit KI-gestützter Zustandsüberwachung bietet sie verbesserte Einblicke für das Anlagenmanagement und fördert nachhaltigere industrielle Betriebsabläufe.

Originalquelle: prnewswire.com