Kleine Banken führen KI-Einsatz an, Skalierung hinkt hinterher

Kleine Banken, Kreditgenossenschaften und Kreditgeber sind führend im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Sektor der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) und übertreffen damit gleich große Unternehmen in den Bereichen Versicherungen, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften. Dies geht aus einer aktuellen Studie zur KI-Bereitschaft von SAS hervor, mit Forschungs- und Analyseleistungen von IDC.

Obwohl Finanzinstitute die stärkste strategische Ausrichtung, die etabliertesten Governance-Praktiken und die höchste Integration von KI in den täglichen Betrieb aufweisen, identifiziert die Studie erhebliche Hürden für eine breitere Verbreitung von KI. Der KI-Einsatz konzentriert sich nach wie vor stark auf IT-Funktionen; fast zwei Drittel (64 %) der kleinen Finanzinstitute nutzen KI in der IT, verglichen mit geringeren Anteilen im Kundenservice (42 %) und in der Produktentwicklung (39 %).

Die Infrastruktur stellt für fast zwei Fünftel (39 %) der Befragten ein Nadelöhr dar, die diese als unzureichend oder zu kostspielig für eine breitere KI-Implementierung ansehen. Darüber hinaus behindern Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften die Skalierung von KI. Ein Drittel (33 %) nennt das Fehlen einer einheitlichen Plattform für Daten, Analysen und KI als Herausforderung.

Die Studie zeigt, dass kleine Finanzinstitute praktische KI-Ziele priorisieren, wie die Automatisierung und Rationalisierung von Kerngeschäftsprozessen (30 %), Kostensenkungen (30 %) und die Verbesserung der Datenqualität und -integration (28 %). Branchenexperten betonen, dass eine echte Transformation die Überbrückung von Silos, die Verbindung isolierter Funktionen und Entscheidungsfähigkeiten durch gemeinsame Daten, Governance und Infrastruktur erfordert, damit KI effektiver im gesamten Unternehmen verbreitet werden kann.