SpaceX-Prozess deckt häufigen Fehler bei KI-Projekten auf
Der „Algorithmus“ von SpaceX identifiziert einen Fehler, der bei 80 % der KI-Projekte zum Scheitern führt. Die Schritt-für-Schritt-Anleitung zielt auf Erfolg ab.
Die meisten Projekte im Bereich künstliche Intelligenz scheitern aufgrund eines falschen Ansatzes, so der Technologieanalyst Soren Kaplan. Der von SpaceX verwendete, fünffache „Algorithmus“, insbesondere bei der Entwicklung des Raptor 3-Triebwerks, bietet eine Vorlage für den Erfolg.
Der Prozess, der in einem Profil von Andreessen Horowitz über SpaceX detailliert beschrieben wird, umfasst fünf aufeinanderfolgende Schritte: 1. Jede Anforderung hinterfragen. 2. Alle unnötigen Teile oder Prozesse löschen. 3. Vereinfachen und optimieren. 4. Zykluszeiten beschleunigen. 5. Automatisieren.
Tim Berry, der zehn Jahre lang die Produktion der Oberstufen von Falcon 9 und Falcon Heavy leitete, beschrieb den Prozess als tief verankert. Das Raptor 3-Triebwerk, das einen erhöhten Schub aufweist und dessen Rohrleitungen durch 3D-Druck integriert sind, dient als greifbarer Beweis für die Effektivität des Algorithmus.
Kaplan zufolge liegt der kritische Fehler in vielen KI-Initiativen darin, die Automatisierung zu früh zu versuchen, bevor die Anforderungen hinterfragt und Redundanzen beseitigt wurden. Elon Musk soll zugegeben haben, dass übermäßige Automatisierung bei Teslas Fabriken ineffizient war, da Roboter überschätzt und menschliche Eingriffe unterschätzt wurden.
Forschungen des NANDA-Projekts des MIT ergaben, dass 95 % der Unternehmen, die generative KI einsetzten, keinen messbaren Nutzen erzielten. Das Scheitern lag selten am KI-Modell selbst, sondern vielmehr an Prozessschwächen.