Spotify kennzeichnet KI-Künstler; Indiens Regeln fordern Kennzeichnung von Inhalten

Der Streamingdienst Spotify kündigte an, ein "AI Persona"-Abzeichen für Künstlerprofile einzuführen, die keine echten Personen repräsentieren, und diese aus seinen redaktionellen und algorithmischen Empfehlungen auszuschließen. Die Änderung, die ab Mitte September 2026 auf Mobilgeräten eingeführt wird, zielt darauf ab, menschliche Künstler von synthetischen Schöpfern zu unterscheiden.

Ein "Likely AI Persona"-Label wird angewendet, wenn das Überprüfungsteam von Spotify eine fotorealistische, KI-generierte Identität identifiziert. Diese Labels werden auf Profilbannern, in den "Über uns"-Bereichen, Suchergebnissen und auf Titelzeilen in Playlists erscheinen.

Indien hat bereits bestehende Vorschriften, die ähnliche Offenlegungen verlangen, konzentrieren sich jedoch auf die Inhalte selbst. Gemäß den IT-Regeln des Landes (Information Technology (Intermediary Guidelines and Digital Media Ethics Code) Rules, 2021) müssen Plattformen, die die Erstellung oder Änderung von synthetischen Inhalten ermöglichen, die Inhalte selbst kennzeichnen, nicht nur das Konto dahinter. Für Audioinhalte erfordert dies eine deutlich sichtbare visuelle oder auditive Offenlegung sowie eingebettete Metadaten oder Identifikatoren, die die verwendete Computerressource angeben.

Spotifys Ansatz, der sich auf die Kennzeichnung auf Profilebene konzentriert, unterscheidet sich von der indischen Verpflichtung zur Kennzeichnung von Inhalten und deren Herkunft. Dieser Unterschied ist bedeutsam, da Nutzer auf Musik stoßen können, ohne Profilinformationen zu sehen. Spotify entwickelt zudem eigene generative KI-Tools für die Musikproduktion, was die strengeren indischen Regeln für diesen Markt besonders relevant macht.

Indiens Rahmenwerk befasst sich mit der Kennzeichnung von Inhalten und nicht mit deren Verbreitung oder Empfehlung. Während Spotify KI-Künstler aus seinen Empfehlungen entfernt, konzentriert sich das indische Gesetz auf die Identifizierung rechtswidriger synthetischer Inhalte. Beide Ansätze spiegeln eine Bewegung hin zu Transparenz und ethischer KI-Nutzung im digitalen Medienbereich wider.