SQC und Schneider Electric verbessern Energieprognosen mit Quanten-klassischen Modellen

Silicon Quantum Computing (SQC) und der globale Technologieführer im Energiebereich, Schneider Electric, haben 3,6 Millionen Australische Dollar (ca. 2,5 Millionen US-Dollar) erhalten, um in die zweite Phase des Critical Technologies Challenge Program (CTCP) der australischen Regierung einzutreten. Die Zusammenarbeit mit der UNSW Sydney wird fortgesetzt.

Das Projekt zielt darauf ab, die zunehmende Komplexität von Energienetzen zu bewältigen, die durch die Verbreitung dezentraler Energieressourcen wie Solarzellen auf Dächern, Heimbatterien und Elektrofahrzeuge verursacht wird. Genaue Prognosen sind entscheidend für die Stabilisierung dieser dynamischen Systeme.

In der ersten Phase wurde der Quanten-gestützte KI-Chip von SQC, Watermelon, eingesetzt, um die Prognosemodelle von Schneider Electric zu verbessern. Die Anwendung von Watermelon auf Prognosedaten für den Folgetag über einen Zeitraum von 12 Monaten führte zu einer durchschnittlichen Verbesserung der Genauigkeit um 20 % im Vergleich zu rein klassischen Modellen, mit Spitzenwerten von bis zu 41 %.

Die Finanzierung der zweiten Phase wird die Modellierung auf Hunderte von Haushalten in ganz Australien ausweiten und die Technologie direkt in die KI-Arbeitsabläufe von Schneider Electric integrieren. SQC-CEO Michelle Simmons betonte, dass die Ergebnisse zeigen, wie quanten-gestützte KI praktische Herausforderungen im Energiesektor lösen kann.