Stanford-Studie: 84% der chinesischen Befragten begeistert von KI, in den USA nur 38%
Ein Bericht des Stanford AI Index 2026 zeigt deutliche Unterschiede in der Einstellung zur künstlichen Intelligenz zwischen China und den USA. Chinesische Befragte zeigen signifikant höhere Begeisterung und Vertrauen in KI im Vergleich zu ihren amerikanischen Amtskollegen.
Ein neuer Bericht des Stanford AI Index 2026 von der Stanford University offenbart einen bemerkenswerten Unterschied in der Haltung gegenüber künstlicher Intelligenz (KI) zwischen China und den Vereinigten Staaten. Laut der Studie äußerten 84 % der chinesischen Befragten Begeisterung für KI-Produkte und -Dienstleistungen, eine deutlich höhere Zahl als die 38 %, die von amerikanischen Befragten berichtet wurden.
Diese Diskrepanz spiegelt sich auch im Vertrauen in die KI-Technologie wider. Eine Umfrage des Edelman Trust Barometer ergab, dass 72 % der chinesischen Befragten KI vertrauen, während dies nur auf 32 % der Amerikaner zutrifft. Der Stanford-Bericht stellte zudem fest, dass die Leistungslücke zwischen KI-Modellen aus China und den USA weitgehend verschwunden ist, wobei Modelle aus beiden Ländern seit Anfang 2025 häufig um die Führung konkurrieren.
Die Adoptionsrate von generativer KI ist rasant, erreichte innerhalb von drei Jahren 53 % der Bevölkerung und übertraf damit die Verbreitung von Personal Computern und dem Internet. In den USA wurde geschätzt, dass Verbraucher im Jahr 2026 einen jährlichen Wert von 172 Milliarden US-Dollar aus generativen KI-Werkzeugen gezogen haben. Das Vertrauen der Öffentlichkeit in die staatliche Regulierung von KI ist jedoch in den USA unter den befragten Ländern mit nur 31 % am niedrigsten.
Analysten vermuten, dass die hohe Begeisterung in China teilweise auf positive frühere Erfahrungen mit Technologien zurückzuführen ist, die das tägliche Leben verbessert haben. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die öffentliche Diskussion in den USA oft auf potenzielle Risiken wie Arbeitsplatzverluste und Fehlinformationen, was zu einer vorsichtigeren Haltung und einem geringeren Vertrauen in die KI-Entwicklung und -Überwachung beitragen könnte.