Stanford-Studie: KI trifft Einsteigerjobs am härtesten

Aktualisierte Forschungen von Ökonomen der Stanford University deuten darauf hin, dass künstliche Intelligenz überproportional Einstiegsjobs betrifft und zu erheblichen Verlusten für jüngere Arbeitnehmer in einigen Sektoren führt. Die Ergebnisse lassen vermuten, dass ältere Arbeitnehmer von diesen KI-gesteuerten Beschäftigungsverschiebungen bisher weitgehend unberührt bleiben.

Die Studie mit dem Titel "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence", veröffentlicht in ihrer August 2026-Ausgabe, überarbeitet und aktualisiert frühere Erkenntnisse mit neuen Daten. Die Forscher stellten fest, dass die im letzten Jahr identifizierten Trends bei der Beschäftigung von Einsteigern fortbestehen und sich erweitert haben.

Insbesondere sind die Beschäftigungsniveaus für Arbeitnehmer im Alter von 22 bis 25 Jahren in Berufen, die als am stärksten "KI-exponiert" gelten, jetzt 19 Prozent niedriger im Vergleich zu ihren Kollegen in weniger exponierten Bereichen. Diese Lücke hat sich von 13 Prozent in der Analyse des Vorjahres vergrößert.

Die Studie unterstreicht eine wachsende Besorgnis über die Auswirkungen der KI-gesteuerten Automatisierung auf die jüngere Arbeitskraft und das Potenzial für wachsende Beschäftigungsunterschiede basierend auf Alter und beruflicher Exposition.