Startup entwickelt Rahmenwerk zur Schätzung von KI-Emissionen von Unternehmen
Während Unternehmen zunehmend KI einsetzen, stellt die Verfolgung ihrer Umweltauswirkungen eine erhebliche Herausforderung dar. Das Startup Watershed hat einen neuen Rahmen veröffentlicht, der Unternehmen bei der Schätzung ihrer KI-bezogenen CO2-Emissionen unterstützt.
Watershed, ein Unternehmen, das Unternehmen bei der Emissionsverfolgung unterstützt, hat einen Rahmen zur Schätzung des CO2-Fußabdrucks der Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt. Die zunehmende Integration von KI in die Geschäftsprozesse und Produkte von Unternehmen bringt Umweltauswirkungen mit sich, hauptsächlich durch Energieverbrauch, deren Quantifizierung schwierig geworden ist, insbesondere bei geschlossenen KI-Modellen, die ihren Energieverbrauch nicht offenlegen.
Der Rahmen berechnet Emissionen basierend auf der Rechenzentrumsinfrastruktur und dem Volumen der verwendeten KI-Tokens und liefert einen Wert in Kilogramm CO2 pro Million Tokens. "Unternehmen verfolgen die KI-Nutzung bereits auf Token-Ebene zur Kostenverwaltung", erklärte John Bistline, Leiter der Wissenschaft bei Watershed. "Die Emissionsberechnung greift auf dieselben Daten zurück. Dies verlangt von den Unternehmen also nicht, etwas völlig Neues zu schaffen. Kosten und Nachhaltigkeit gehen hier Hand in Hand."
Der Druck von Investoren, Wirtschaftsprüfern und Aufsichtsbehörden, die KI-Emissionen offenzulegen, wächst. Dies schließt indirekte Emissionen (Scope 3) ein, wie sie durch Geschäftsreisen von Mitarbeitern oder den Energieverbrauch für KI-Abfragen entstehen. Einige Regionen wie Kalifornien schreiben bereits Scope 3-Berichte vor, und globale Standardisierungsorganisationen erwägen ähnliche Anforderungen für Cloud- und KI-Dienste.
"KI mag derzeit nur einen kleinen Teil des Fußabdrucks der meisten Unternehmen ausmachen. Niemand erwartet jedoch, dass dies lange so bleiben wird", fügte Bistline hinzu. "Die Unternehmen, die jetzt ihre Messinfrastruktur aufbauen, werden besser vorbereitet sein als diejenigen, die warten." Die Quantifizierung von KI-Emissionen kann Unternehmen auch dabei helfen, Möglichkeiten zur Reduzierung ihrer Umweltauswirkungen und Betriebskosten zu identifizieren.
Der Rahmen von Watershed liefert eine Schätzung, da eine präzise Messung derzeit noch nicht möglich ist. Viele weit verbreitete KI-Modelle sind proprietär, was unabhängige Tests des Energieverbrauchs verhindert. Auch wenn KI-Anbieter möglicherweise nicht alle Daten teilen, zielt Watershed darauf ab, dass sie Emissionen pro Token offenlegen. Mit zunehmender Verfügbarkeit von Informationen werden diese Schätzungen voraussichtlich genauer werden.