STCH modernisiert Bekleidungsherstellung mit KI und Factory OS

Das in Bengaluru ansässige Unternehmen STCH zielt darauf ab, die Bekleidungsindustrie zu transformieren, indem es eine technologiegestützte Plattform für die Lohnfertigung aufbaut. Das Startup kombiniert künstliche Intelligenz (KI) mit einem Betriebssystem für Fabriken (Factory OS), um Modemarken bei der Beschleunigung der Produktentwicklung, der Produktion kleinerer Chargen und der Nachbestückung von Lagerbeständen basierend auf der Nachfrage zu unterstützen.

Traditionell war die Bekleidungsherstellung ein langsamer Prozess, der vier bis fünf Monate von der Design- bis zur Fertigstellung dauerte. Dies führt zu erheblichen Lagerinvestitionen, bevor der Verkaufserfolg eines Produkts gesichert ist, eine Herausforderung, die durch kürzere Modezyklen noch verschärft wird.

STCHs Ansatz beginnt in der Produktentwicklungsphase. KI-Modelle analysieren Modetrends und die Kundennachfrage, um erfolgreiche Produkte zu identifizieren. Ihr FabricGPT-System empfiehlt geeignete Materialien basierend auf Kosten, Leistung und Nachhaltigkeit und greift dabei auf Daten von Textilfabriken, Testlaboren und Herstellern zurück.

Auf dem Fabrikboden integriert Factory OS Workflow-Software mit Kameras und IoT-Geräten zur Produktionsverfolgung, Qualitätskontrolle und verbesserten Transparenz. STCH gibt an, die Produktentwicklungszeiten von fast fünf Monaten auf etwa 45 Tage reduziert zu haben, was eine Produktion näher an der Nachfrage ermöglicht und das in Lagerbeständen gebundene Kapital reduziert.

STCH investiert auch in die Forschung und Entwicklung von Stoffen und arbeitet mit Textil- und Faserherstellern zusammen, um maßgeschneiderte Materialien zu entwickeln, die Leistung, Kosten und Nachhaltigkeit ausbalancieren. Dieses Fachwissen wird in einer Bibliothek von Stoff"rezepten" zusammengefasst, die von FabricGPT genutzt werden.