Studie: Deutsche Mittelständler ringen um sichere KI-Skalierung

Eine neue Studie von CANCOM und ServiceNow offenbart, dass die meisten deutschen mittelständischen Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) zwar eingeführt haben, jedoch aufgrund von Sicherheits- und Governance-Herausforderungen Schwierigkeiten bei der übergreifenden Integration in Kernprozesse haben.

Die Forschungsumfrage unter IT- und Geschäftsentscheidern von Unternehmen mit 500 bis knapp 2.000 Mitarbeitern ergab, dass 76 % der Firmen KI bereits produktiv einsetzen. Vollständig in ihre Kerngeschäftsprozesse integriert haben sie jedoch nur 26 %. Dies deutet darauf hin, dass ein erheblicher Anteil der Organisationen zwischen isolierten Anwendungsfällen und einer unternehmensweiten Bereitstellung feststeckt.

Hindernisse für eine breite KI-Integration sind fragmentierte Implementierungen, Sicherheitsbedenken und schwache Governance-Strukturen. Fast die Hälfte der Befragten (49 %) verfolgen weiterhin abteilungsspezifische KI-Strategien, während 16 % von unkontrollierter „Schatten-KI“ berichten, was potenzielle Daten-, Sicherheits- und Compliance-Risiken birgt.

Sicherheit und Risikomanagement wurden als größte Hürden für eine breitere KI-Integration genannt (38 %), gefolgt von Kosten und Budgetbeschränkungen (28 %) sowie mangelnder relevanter Expertise (25 %). Auch Datenhoheit (23 %) und regulatorische Unsicherheit (22 %) beeinflussen die Fähigkeit der Unternehmen, KI zu skalieren.

Die Studie hebt die wachsende Bedeutung von agentenbasierter KI (Agentic AI) hervor, die viele Unternehmen als nächsten Schritt zur Prozessoptimierung und Automatisierung betrachten. CANCOM und ServiceNow betonen, dass eine nachhaltige KI-Einführung einen plattformbasierten Ansatz und ein zentralisiertes Governance-Modell erfordert, um KI sicher und konsistent skalieren zu können.