TARS' AWE-Modell erhält SAIL-Award auf der WAIC 2026
TARS erhielt den begehrten SAIL-Award für sein AWE-Foundation-Modell auf der World Artificial Intelligence Conference in Shanghai. Das Modell steigert die Effizienz von Robotern und ihre Fähigkeit zur Ausführung komplexer Aufgaben.
TARS präsentierte seine Vision von "Trustworthy Physical AI" auf der World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2026) in Shanghai. Das firmeneigene AWE (AI World Engine) Foundation-Modell wurde für seine technische Innovation und sein industrielles Potenzial mit dem prestigeträchtigen SAIL (Superior Al Leader) Award ausgezeichnet.
Auf dem Hauptforum der Konferenz stellte TARS-Gründer und CEO Dr. Chen Yilun das AWE 3.5 vor, das neueste", embodied-native" Foundation-Modell des Unternehmens. Basierend auf über einer Million Stunden validierter Industrie-Daten integriert AWE 3.5 Aktionen, Wahrnehmung und Sensorik und soll die Effizienz bei der Aufgabenerfüllung verdoppeln. Es verwendet zudem ein neues "Pre-Training + Post-Training"-Paradigma zur Verbesserung von Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit.
TARS demonstrierte AWE-gestützte Roboter bei Aufgaben wie dem Verpacken von Telefonen, dem Organisieren von Rucksäcken und der Sortierung von Schrauben. Das Unternehmen plant, seinen Trainingsdatensatz bis Ende 2026 auf 10 Millionen Stunden zu erweitern, um die Generalisierungsfähigkeiten weiter zu verbessern.
Weitere Exponate umfassten eine simulierte Produktionslinie für Automobilkabelbäume und die Roboterhand DexHand, die komplexe Manipulationen durchführte. Diese Demonstrationen unterstrichen TARS' Strategie für physische KI, mit Fokus auf Umweltverständnis, Wertschöpfung in Produktionslinien und präzise Aufgabenausführung.