TechNode: KI-Startups ziehen Finanzierung und Talente an
TechNode veranstaltete ein Treffen, das erörterte, wie KI-Startups während ihres ersten Jahres Finanzierung und Talente gewinnen können. Die Diskussionen betonten die Bedeutung eines strategischen Ansatzes.

Am 16. September veranstaltete TechNode gemeinsam mit Asia Capital Exchange (ACE), Lighthouse Capital und BEYOND in Peking eine geschlossene Veranstaltung mit dem Titel „ACE Gathering x Light Spot: The First Year of AI Startups“. Ziel war es, die Herausforderungen zu beleuchten, denen sich KI-Startups bei der Gewinnung von Finanzmitteln und qualifizierten Arbeitskräften im ersten Geschäftsjahr gegenübersehen.
Die Diskussionsrunde, moderiert von Qiao Jianlong vom AI Insider Demo Club, umfasste Beiträge von Zheng Jinliang, Mitbegründer von BASAL INTELLIGENCE, Song Haocong, Gründer und CEO von Aurano, Zhou Junting, CEO von Lingqi Xiyuan, und Li Zhengwei, Geschäftsführer von Lighthouse Capital. Eine zentrale Frage war, wie junge Unternehmen potenzielle Investoren, Talente und Kunden auf sich aufmerksam machen können.
Li Zhengwei von Lighthouse Capital betonte, dass Investoren, die von sich aus Kontakt aufnehmen, deutlich eher investieren als solche, die über Dritte eingeführt werden. Er riet Gründern, einflussreiche Personen zu suchen, die ihr Geschäft verstehen und bereit sind, es zu empfehlen. Li hob auch hervor, wie wichtig es für Gründer ist, ein klares Verständnis ihres Produkts und Teams zu haben, bevor sie eine Finanzierung anstreben.
Song Haocong von Aurano unterstrich die Bedeutung vorausschauender Strategie in einem wettbewerbsintensiven Umfeld. Er schlug vor, Richtungen zu verfolgen, die zunächst unbedeutend erscheinen mögen, aber Potenzial für zukünftiges Wachstum haben. Zheng Jinliang von BASAL INTELLIGENCE konzentrierte sich auf Fortschritte im Bereich der „embodied AI“ und priorisierte Problemlösung und Datenanforderungen gegenüber der Hardwareentwicklung. Zhou Junting von Lingqi Xiyuan stellte einen Ansatz zum Aufbau von Infrastrukturen für die wissenschaftliche Forschung unter Nutzung von KI vor.