Technologieeinführungen basieren auf Personentypen, nicht auf Schulungen
Unternehmen sollten sich bei der Einführung von Technologien auf die Werte und die Aufgabenkonformität der Einzelpersonen konzentrieren, anstatt sich ausschließlich auf Schulungspläne zu verlassen. Die Forschung identifiziert vier verschiedene Haltungen gegenüber KI.
Erfolgreiche Technologieeinführungen, insbesondere bei Werkzeugen wie KI, hängen stärker von den Werten und der Aufgabenkonformität der Mitarbeiter ab als von umfassenden Schulungen. Ein Fachartikel in Inc. Magazine legt nahe, dass Unternehmen oft den Fehler machen, Schulungen zur primären Lösung für die KI-Adaption zu machen.
In Zusammenarbeit mit der Pepperdine Graziadio Business School durchgeführte Forschung zeigt, dass persönliche Werte, die durch die berufliche Identität geformt werden, der entscheidende Faktor für die Akzeptanz von Technologie sind. Diese Werte bestimmen, wie Einzelpersonen KI in ihrer Arbeit wahrnehmen und damit umgehen, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten.
Die Studie identifizierte vier verschiedene Wertorientierungen gegenüber KI. Einige Führungskräfte betrachten sie als Designwerkzeug zum Erstellen, während andere sie selektiv zur Effizienzsteigerung einsetzen. Eine dritte Gruppe betrachtet KI-generierte Ergebnisse mit Vorsicht und sieht darin eine Bedrohung ihrer Glaubwürdigkeit, und eine vierte Gruppe lehnt die Prämisse ganz ab.
Eine effektive Einführung erfordert, dass Unternehmen bestimmen, wo KI in ihren Betrieben passt und welche Mitarbeiter am besten geeignet sind, sie zu nutzen. Anstatt eine breitere Nutzung anzustreben, sollte der Fokus auf weniger Einzelpersonen mit klareren Zielen und der richtigen Wertorientierung liegen. Basierend auf der individuellen Orientierung sollten unterschiedliche Rollen und Anweisungen für die Nutzung des Werkzeugs bereitgestellt werden.
Laut BCG-Daten erzielen Unternehmen mit einer klaren KI-Strategie eine deutlich bessere Wirkung als diejenigen, die lediglich in bessere Werkzeuge investieren. Der Erfolg ergibt sich nicht aus der schnellsten Einführung oder den meisten Schulungen, sondern aus dem Verständnis der Angemessenheit des Werkzeugs für verschiedene Benutzer und Aufgaben.