Teenager entwickelt KI-Tool zur Erkennung von Autismus und ADHS mittels Augen-Scans

Ein Teenager aus New Jersey hat ein Werkzeug auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) und Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) durch die Analyse von Netzhautbildern diagnostizieren kann. Der 17-jährige Edward Kang entwickelte das KI-Werkzeug namens RetinaMind als Ergebnis seiner Forschung, die ursprünglich als Schulprojekt begann.

Kangs Projekt wurde durch eine Studie der Chinesischen Universität von Hongkong inspiriert, die Netzhautbilder zur Diagnose von Autismus verwendete. Er fand es faszinierend, dass das Auge Einblicke in die Gehirnfunktion geben kann, was ihn dazu veranlasste, sein eigenes Werkzeug zu entwickeln.

ASS und ADHS sind weit verbreitete neuroentwicklungsbedingte Störungen in den Vereinigten Staaten. ASS betrifft etwa 3 Prozent der Kinder, während fast sieben Millionen Kinder von ADHS betroffen sind. Aktuelle Diagnosemethoden für diese Erkrankungen verfügen über keine direkten Biomarker und stützen sich auf Verhaltensbeobachtungen.

ASS und ADHS gelten als "verhaltensbezogene Phänotypen", die aus Gehirnfunktionen abgeleitet sind und oft von anderen Entwicklungs- oder Verhaltensproblemen begleitet werden können. Die Diagnose konzentriert sich traditionell auf die Beschreibung der Fähigkeitsentwicklung oder ungewöhnlichen Verhaltensweisen.