Think sammelt über 8 Millionen Dollar für KI-Infrastruktur-Finanzierung
Das in Saudi-Arabien ansässige KI-Infrastrukturunternehmen Think hat mehr als 8 Millionen US-Dollar an Vorab-Seed-Finanzierung gesichert. Die Runde wurde von RAED Ventures und Wa'ed Ventures angeführt.

Think, ein Unternehmen aus Saudi-Arabien, das sich auf KI-Infrastruktur konzentriert, hat eine Vorab-Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von über 8 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Diese Finanzierung stellt die größte Vorab-Seed-Runde für KI-Infrastruktur und Deep-Tech-Unternehmen in der MENA-Region dar. Die Runde wurde von RAED Ventures und Wa'ed Ventures geleitet, mit zusätzlicher Beteiligung von Dhahran Techno Valley und strategischen Angel-Investoren.
Die Mittel sollen für den Ausbau des Teams, die Skalierung der Produktion, die Weiterentwicklung des Produkts und internationale Wachstumsinitiativen verwendet werden. Think zielt darauf ab, die Kosten und die Komplexität der KI-Implementierung durch eine integrierte Hard- und Softwareplattform zu senken, die auf höhere Effizienz und Sicherheit ausgelegt ist.
Die Technologie von Think kombiniert hochdichte, flüssigkeitsgekühlte Multi-GPU-Recheneinheiten mit proprietärer Orchestrierungssoftware. In Benchmark-Tests erreichte die Plattform Berichten zufolge eine GPU-Auslastung von über 90 %, was deutlich über den Branchen-Durchschnitten liegt, und reduziert die Kosten pro Token für die Bereitstellung von KI-Modellen erheblich.
Think wurde von Ahmed AlSharif, ehemals bei Meta und Sony PlayStation, und Ammar Enaya, mit Erfahrung bei Cisco und HPE, gegründet. Das Unternehmen möchte eine Alternative zum Trend des reinen Baus größerer und teurerer KI-Modelle bieten, indem es sich auf die Effizienz der Infrastruktur konzentriert.
Die Finanzierung erfolgt zu einer Zeit, in der Unternehmen weltweit nach Alternativen zu traditionellen KI-Bereitstellungsmodellen suchen, angesichts steigender GPU-Kosten, Bedenken hinsichtlich der Datenhoheit und des Drucks, sowohl die Wirtschaftlichkeit als auch die Umweltauswirkungen von KI zu verbessern.