Truecaller-CEO: TRAI-Regeln verschlimmern Spam-Anrufe in Indien

Truecallers CEO Rishit Jhunjhunwala hat die indische Telekommunikationsregulierungsbehörde (TRAI) öffentlich kritisiert und behauptet, dass die eigenen Regeln der Behörde das Problem mit Spam-Anrufen in Indien verschlimmern. Laut Jhunjhunwala schreiben TRAI-Vorgaben Truecaller vor, bestimmte Nummernreihen zu "whitelisten", wodurch die App daran gehindert wird, diese als Spam zu kennzeichnen oder Nutzer zu warnen.

Das Problem entstand, als TRAI Ende 2025 vorschrieb, dass Unternehmen für Telemarketing (Nummernreihe 140) und Finanzdienstleistungen (Nummernreihe 1600) spezifische Nummern verwenden müssen. Daraufhin wies TRAI auch Anrufer-Identifikations-Apps, die außerhalb ihrer direkten Zuständigkeit liegen und stattdessen unter die Zuständigkeit des Ministeriums für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) fallen, an, Anrufe aus diesen Reihen nicht zu blockieren oder zu kennzeichnen. Dies führt dazu, dass Truecaller Nutzer nicht vor potenziell unerwünschten Anrufen von diesen ausgewiesenen Nummern warnen kann.

TRAI strebt nun erweiterte Befugnisse an, um solche App-Intermediäre direkt zu regulieren. Die Behörde hat beantragt, als "autorisierte Agentur" gemäß dem IT-Gesetz anerkannt zu werden, was ihr ermöglichen würde, gegen Apps wie Truecaller vorzugehen. Geplante Änderungen würden vorsehen, dass diese Apps Spam-Daten mit Telekommunikationsbetreibern teilen und Anrufe aus den Nummernreihen 140 und 1600 weiterhin nicht blockieren oder kennzeichnen dürfen. Nichteinhaltung könnte zum Verlust des "Safe Harbour"-Schutzes gemäß Abschnitt 79 des IT-Gesetzes führen.

Truecaller argumentiert, dass diese Politik nach hinten losgegangen ist. Das Unternehmen berichtet, dass Nutzer nun 81 % der Anrufe aus der 140er-Reihe und 79 % aus der 1600er-Reihe ignorieren und die manuelle Blockierung von Nummern der 1600er-Reihe sich verdreifacht hat. Truecaller vertritt die Ansicht, dass TRAI den Überbringer der Nachricht anprangert und nicht den Verursacher des Problems und versäumt, die Grundursachen für Spam anzugehen, während gleichzeitig die Fähigkeit der Nutzer, betrügerische Anrufe zu identifizieren und zu vermeiden, eingeschränkt wird.