Zwei Forschungsprojekte zielen auf verbesserte Früherkennung von Lungenkrebs ab

Die LUNGevity Foundation hat die Unterstützung für zwei bedeutende Forschungsprojekte angekündigt, die darauf abzielen, die Früherkennung von Lungenkrebs und die Diagnose von unklaren pulmonalen Noduli (IPNs) zu verbessern. Die Initiativen erhalten jeweils 1 Million US-Dollar für eine dreijährige Forschungsperiode in Zusammenarbeit mit der Rising Tide Foundation for Clinical Cancer Research.

Jedes Jahr erhalten über 1,5 Millionen Amerikaner CT-Scans mit Befunden von IPNs. Bestehende nicht-invasive Methoden können gutartige von bösartigen Rundherden oft nicht zuverlässig unterscheiden, was zu unnötigen Eingriffen, verzögerten Diagnosen oder anhaltender Unsicherheit bei den Patienten führen kann.

Das erste Projekt wird von Dr. Steven Dubinett von der UCLA geleitet. Seine Forschung zielt darauf ab, ein Diagnosewerkzeug zu entwickeln, das fortschrittliche CT-Bildanalyse mit einem blutbasierten Test kombiniert. Ziel ist es, zuverlässig vorherzusagen, ob ein unklarer Lungenrundherd krebsartig ist. Die Studie wird an einer Kohorte von 500 Patienten validiert.

Dr. Lecia Sequist vom Massachusetts General Hospital und der Harvard Medical School leitet das zweite Projekt, die RESOLVE-Studie. Diese Initiative bewertet ein KI-Modell namens Sybil, das das Lungenkrebsrisiko direkt aus CT-Scans ohne menschliche Annotation bewerten kann. Die Studie wird 340 Erwachsene mit niedrigem Risiko für pulmonale Noduli einschließen und die Leistung der KI in der klinischen Praxis testen.

Bei Erfolg könnten diese Studien unnötige Biopsien und Operationen reduzieren, den Zugang zur Früherkennung durch nicht-invasive Ansätze erweitern und die Identifizierung von Hochrisikopatienten beschleunigen.