📣 Senden Sie uns Ihre Pressemitteilung
Seite aktualisiert sich alle 15 Minuten
Technologie

Unterwasser-Rechenzentren und Windkraft-KI-Infrastruktur gewinnen an Bedeutung

Chinas Unterwasser-Rechenzentrum in Lin-gang erzielt bis zu 22,8 % Energieeinsparung bei der Kühlung und signalisiert damit einen globalen Wandel in der Rechenzentrumsbranche, angetrieben durch die KI-Nachfrage.

23. Juli 2026
Unterwasser-Rechenzentren und Windkraft-KI-Infrastruktur gewinnen an Bedeutung

Ein Unterwasser-Rechenzentrum in Lin-gang, China, hat Kühlungsenergiekosteneinsparungen von bis zu 22,8 % erzielt, was einen potenziellen globalen Wandel in der Rechenzentrumsbranche signalisiert. Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) wird der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 voraussichtlich auf rund 945 TWh ansteigen, was hauptsächlich auf den Anstieg von KI und Cloud Computing zurückzuführen ist.

Die Unterwasserlösung kann über 90 % der physischen Landfläche im Vergleich zu landgestützten Anlagen einsparen und bietet eine Lösung für flächenbeschränkte Regionen und hohe Immobilienkosten. Kühlsysteme können 30 % bis 40 % des gesamten Energieverbrauchs eines Rechenzentrums ausmachen, was effizientes Wärmemanagement sowohl für Betriebskosten als auch für den CO2-Fußabdruck entscheidend macht.

KI-Server werden voraussichtlich eine 5- bis 10-mal höhere Leistungsdichte pro Rack benötigen als herkömmliche Unternehmens-IT-Racks. Dies treibt die Nachfrage nach Kühltechnologien der nächsten Generation, einschließlich Flüssigkeitskühlung und Unterwassereinsätzen, an. Da die kumulierte Offshore-Windkapazität weltweit im Jahr 2024 über 1 Terawatt (TW) lag, könnten zukünftige Rechenzentren direkt durch groß angelegte erneuerbare Stromerzeugung betrieben werden.

Microsofts Project Natick ergab, dass Unterwasser-Server achtmal zuverlässiger waren als landgestützte Pendants, was auf ihre kontrollierte Umgebung und weniger menschliche Eingriffe zurückzuführen ist. Die erheblichen Investitionen von Hyperscalern wie Microsoft, Google und Amazon in KI und Rechenzentrumsinfrastruktur unterstreichen den wachsenden Bedarf an energieeffizienten und nachhaltigen Computerarchitekturen.

Originalquelle: cervicornconsulting.com