Unitree Robotics-Gründer: Kernengpass bei Robotern ist die Lösung von Arbeitsfehlern im Millimeterbereich

Hangzhou – Wang Xingxing, Gründer des chinesischen Robotik-Unternehmens Unitree Robotics, hat eine entscheidende Herausforderung in der Roboterentwicklung identifiziert: die Erzielung von Millimeterpräzision bei Aufgaben in der physischen Welt.

Auf der Global Digital Trade Expo in Hangzhou zog Wang Parallelen zwischen dem aktuellen Stand der Robotik und dem Einfluss von ChatGPT auf künstliche Intelligenz. Er sagte einen ähnlichen „ChatGPT-Moment“ für den „bodied AI“-Sektor voraus, wo eine Branchenexplosion eintreten könnte, wenn Roboter 80 % der Aufgaben in 80 % der unbekannten Szenarien per Sprachbefehl bewältigen können. Er erwartet, dass dieser Wendepunkt innerhalb der nächsten Jahre erreicht werden könnte.

Wang identifizierte jedoch die Haupthürde nicht im Verständnis von KI-Modellen, sondern in ihrer Fähigkeit, digitale Befehle präzise mit physischen Aktionen abzugleichen. „Derzeit gibt es Fehler von wenigen Millimetern bei der Roboterarbeit. Wer dieses Problem löst, löst das Problem der Roboter“, erklärte Wang.

Diese Bedenken spiegeln frühere Äußerungen von Unitree Robotics wider. Im August nannte Wang Einschränkungen bei der aktuellen Effizienz und Leistungsfähigkeit als Gründe für die mangelnde breite Einführung in Fabrik- oder Heimumgebungen. „Einfach ausgedrückt: Obwohl Roboter jetzt einige Aufgaben erledigen können, ist ihre Effizienz immer noch geringer als die von Menschen“, bemerkte er.

Wang erklärte weiter, dass humanoide Roboter für neue Aufgaben neu trainiert werden müssen, was die Gesamteffizienz verringert. Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf der Entwicklung allgemeinerer und präziserer Roboterfähigkeiten, bevor eine grossflächige Einführung erfolgt.