Investitionen in physische KI erreichen 2026 Rekordhöhen
Risikokapitalgeber investieren verstärkt in physische KI-Unternehmen, was im ersten Halbjahr 2026 zu Finanzierungen von über 47 Milliarden Dollar führte. Dies signalisiert eine neue Phase der KI-Investitionen.
Die Risikokapitalfinanzierung für Unternehmen im Bereich der physischen künstlichen Intelligenz (KI) ist im Jahr 2026 stark angestiegen. Investoren sehen physische KI zunehmend als nächste Wachstumsphase nach dem breiten KI-Boom. Im ersten Halbjahr 2026 beliefen sich die globalen Investitionen in diesem Sektor auf 47,4 Milliarden Dollar in 521 Transaktionen, was einer Steigerung von fast dem Vierfachen gegenüber dem zweiten Halbjahr 2025 entspricht.
Dieser Anstieg wird durch eine Verlagerung des Investitionsfokus angetrieben. Unternehmen, die traditionell Software und Internetdienste finanzierten, investieren nun in Start-ups, die physische Technologien und Materialien im Zusammenhang mit KI entwickeln. Zu den bemerkenswerten großen Finanzierungsrunden gehören Waymos 16-Milliarden-Dollar-Serie D im Februar und die 5-Milliarden-Dollar-Finanzierung von Anduril Industries im Mai. Weitere bedeutende Investitionen flossen an Shield AI (2 Milliarden Dollar) und Saronic (1,75 Milliarden Dollar).
Der Sektor der physischen KI, der Robotik, autonome Fahrzeuge, Luft- und Raumfahrt sowie industrielle Automatisierung umfasst, hat auch mehrere bemerkenswerte Exits erlebt. SpaceX ging im Juni an die Börse und nahm 75 Milliarden Dollar ein. Auch Übernahmen wie die von Mobileye des auf humanoide Roboter spezialisierten Start-ups Mentee Robotics für rund 900 Millionen Dollar unterstreichen die Aktivität in diesem Sektor.
Branchenbeobachter stellen fest, dass die Konvergenz von KI mit Hardware, Sensoren und dem Internet der Dinge (IoT) das Potenzial physischer KI erweitert. Experten wie Ryan Ziegler von Edison Partners betonen, dass die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen von physischen Systemen zu verarbeiten, in Verbindung mit sinkenden Hardwarekosten, neue Möglichkeiten schafft. Dies ist besonders relevant für traditionelle Industrien wie Fertigung, Lieferketten und Transportwesen, wo physische KI durch vorausschauende Wartung und autonome Abläufe die Effizienz steigern kann.