Viewpointsystem integriert vollständige Augenverfolgung in Brillengestelle
Viewpointsystem hat eine Technologie entwickelt, die die gesamte bildbasierte Augenverfolgung auf einem Mikrocontroller mit extrem niedrigem Stromverbrauch im Brillengestell ermöglicht und so Energieverbrauch und Wärmeentwicklung reduziert.
Das Wiener Unternehmen Viewpointsystem hat einen neuen Ansatz für Smart Glasses vorgestellt, der eine vollständige bildbasierte Augenverfolgungs-Pipeline direkt im Brillengestell auf einem Mikrocontroller mit extrem niedrigem Stromverbrauch integriert. Diese Entwicklung adressiert frühere Herausforderungen in Bezug auf Stromverbrauch, Wärmeentwicklung und Platzbedarf, die die Integration fortschrittlicher Augenverfolgung in leichte Smart-Eyewear erschwerten.
Das neue Digital Iris®-Modul nutzt den Ensemble-Mikrocontroller von Alif Semiconductor und ermöglicht die Ausführung des gesamten 140-Hz-Augenverfolgungsprozesses ohne Notwendigkeit eines leistungsstarken Anwendungsprozessors. Diese "Edge-Processing"-Architektur reduziert den Stromverbrauch und die Wärmeentwicklung erheblich, was potenziell zu einer bis zu 15-fach längeren Akkulaufzeit führt und die Herstellung von dünneren, leichteren Smart Glasses ermöglicht.
Diese Technologie vereinfacht die Integration für Erstausrüster (OEMs) von Smart Glasses. Das fertig integrierbare Modul reduziert den Entwicklungsaufwand und bleibt kompatibel mit bestehenden Anwendungsprozessoren. Die integrierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) des Mikrocontrollers ermöglicht zudem die gleichzeitige Ausführung zusätzlicher KI-basierter Funktionen, während sensible Augenbilddaten sicher auf dem Gerät verbleiben.
Nils Berger, CEO und Gründer von Viewpointsystem, erklärte, dass Augenverfolgung für dünne und leichte Smart-Glasses-Designs unerlässlich ist. Durch die Verarbeitung der gesamten Pipeline am "Edge" bietet das Unternehmen den Herstellern Flexibilität für eine breitere Designintegration. Diese patentierte Lösung eröffnet neue Möglichkeiten für Smart Glasses, bei denen Einschränkungen bei Strom, Platz und Rechenleistung bisher die Nutzung von Augenverfolgungstechnologie begrenzt haben.