WeRide stellt neues KI-Modell für autonomes Fahren vor

Das Unternehmen WeRide, spezialisiert auf autonome Fahrtechnologie, hat sein proprietäres „physikalisches KI-basiertes kognitives Fundamentmodell“ namens WeRide WITT auf den Markt gebracht. Dieses neue Modell nutzt visuelle und sprachliche Fähigkeiten großer Sprachmodelle, um das Verständnis der KI für komplexe Fahrsituationen in Echtzeit zu vertiefen.

WITT, ein Akronym für „World Intelligence Toward Truth“, adressiert die Herausforderungen des autonomen Fahrens durch die gleichzeitige Verarbeitung von Videos, Bildern und Texten. Das Modell zerlegt sich kontinuierlich ändernde reale Szenarien in erkennbare und überprüfbare „physikalische Fakten“. Dieser strukturierte Ansatz etabliert eine neue Generation von KI-Verständnis­frameworks, die auf physikalischen Fakten basieren.

Das Modell verfügt über vier Kern­funktionen: Fakten­extraktion, Schlussfolgerung, Verifizierung und Orchestrierung. Diese Fähigkeiten ermöglichen die detaillierte Erkennung von Verkehrs­verhalten, die Analyse von Ursachen für Ereignisse und schließlich die Sammlung zuverlässiger Daten für kontinuierliches Lernen. WeRide gibt an, dass WITT die Fehlerraten im Vergleich zu allgemeinen großen Sprach­modellen für autonome Fahr­anwendungen erheblich reduziert, mit Kosteneinsparungen von bis zu 98 % bei Token-Kosten und einer 200-fach höheren Verarbeitungseffizienz im Vergleich zu herkömmlichen Methoden.