Wer haftet bei schweren KI-Fehlern? Manager sind uneinig

Eine neue Studie der Wharton School der University of Pennsylvania hat ergeben, dass Manager uneinig darüber sind, wer die Verantwortung übernehmen soll, wenn Systeme der künstlichen Intelligenz erhebliche Fehler machen. Die Forschung unterstreicht ein wachsendes Problem der Rechenschaftspflicht, da Unternehmen zunehmend Aufgaben an KI delegieren.

Wenn ein KI-Bot einen schwerwiegenden Fehler macht, gibt es keine Einigkeit unter den Managern darüber, wer dafür haftbar gemacht werden soll. Etwa ein Viertel der Befragten machte den Mitarbeiter, der das Werkzeug benutzt, verantwortlich, während ein weiteres Viertel den Vorgesetzten dieses Mitarbeiters nannte. Ein ähnlicher Anteil schrieb die Verantwortung dem Risikoteam des Unternehmens zu. Etwa 10 Prozent gaben dem KI-Anbieter die Schuld, und ein ähnlicher Prozentsatz gab an, unsicher zu sein.

Die Ergebnisse deuten auf Unsicherheit in der Führungsebene hinsichtlich der Grenzen und Konsequenzen der sich entwickelnden KI-Technologie hin. Diese Mehrdeutigkeit könnte die Einführung von KI in Organisationen erschweren, in denen klare Verantwortungsbereiche entscheidend sind.

Die Umfrage umfasste über 1.000 Wirtschaftsführer, darunter Manager, Direktoren, Führungskräfte, Eigentümer und Gründer. Die Studie beleuchtet die zunehmende Rolle der KI am Arbeitsplatz und die damit verbundenen ethischen und administrativen Herausforderungen.