XtalPi und Fangda Carbon setzen KI zur Effizienzsteigerung bei Graphitelektroden-Herstellung ein

XtalPi und Fangda Carbon haben ein gemeinsam entwickeltes KI-Modell zur Optimierung von Kosten und Materialeffizienz bei der Herstellung von Graphitelektroden erfolgreich implementiert. Das Modell hat die Abnahmetests bestanden und ist nun Teil des Produktionsworkflows von Fangda Carbon.

Das KI-System prognostiziert die Leistung und prüft Rohstoffformulierungen vor physischen Versuchen. Es hilft, Kostenziele zu erreichen und ermöglicht eine schnelle Bewertung von Ersatzrohstoffen. Graphitelektroden sind kritische Komponenten für die Stahlherstellung in Elektrolichtbogenöfen, und ihre Eigenschaften hängen von komplexen Wechselwirkungen zwischen Rohmaterialien, Mischungsverhältnissen und Herstellungsbedingungen ab.

Durch die Kombination von Fangda Carbons sechs Jahrzehnten an Produktionsdaten mit XtalPis Expertise in Data Engineering und KI-Algorithmen haben die Partner ein System geschaffen, das schnell kosteneffiziente Formulierungen identifizieren kann, die Qualitätsanforderungen erfüllen. Bei schwankenden Rohstoffverfügbarkeiten oder Preisen bewertet das System alternative Einsatzstoffe und schlägt Anpassungen vor, was Fangda Carbons Flexibilität bei der Beschaffung erheblich erhöht.

Dieser Ansatz folgt dem Prinzip "erst berechnen, dann verifizieren", das industrielle Expertise mit datengesteuerter Vorhersage kombiniert. Für XtalPi erweitert diese Implementierung das industrielle KI-Geschäft auf neue Materialien und legt den Grundstein für die Entwicklung fortschrittlicher Kohlenstoffmaterialien. Zukünftig planen die Unternehmen, das System auf umfassendere Formulierungsgestaltung und Prozessoptimierung auszudehnen.