Yritysten tekoälyagentit antavat usein varmoja vääriä vastauksia
57 prosenttia yrityksistä on joutunut kohtaamaan tilanteen, jossa tekoälyagentti on antanut varman väärän vastauksen. Syyksi on tunnistettu puutteellinen tai epäjohdonmukainen liiketoimintakonteksti.
Useat yritykset ovat kohdanneet tilanteita, joissa tekoälyagentit antavat itsevarmoja, mutta virheellisiä vastauksia. Tuoreen VentureBeatin tutkimuksen mukaan 57 prosenttia yrityksistä on jäljittänyt tällaisen väärän vastauksen puutteelliseen tai epäjohdonmukaiseen liiketoimintakontekstiin. Tästä ongelmasta vahingollisen kokemuksen on saanut 31 prosenttia yrityksistä useammin kuin kerran.
Tutkimuksessa ilmeni, että dokumenttien haku on yleisin tapa (38 % yrityksistä) tarjoilla tekoälyagenteille liiketoimintakontekstia. Valitettavasti monet yritykset priorisoivat valintakriteereissään helppokäyttöisyyttä ja operatiivista yksinkertaisuutta hakutarkkuuden kustannuksella. Hakutarkkuuden ongelmat ilmenevätkin vasta järjestelmän käyttöönoton jälkeen.
Ratkaisuna tähän nähdään hallittu kontekstikerros, josta kaikkien tekoälyagenttien tulisi hakea tietoa. Monet teknologiatoimittajat kehittävät nyt tällaisia kontekstialustoja, mutta suurin osa yrityksistä on vasta perehtymässä konseptiin. Vain 25 prosenttia tutkittavista yrityksistä käyttää hallittua kontekstikerrosta tuotannossa, 34 prosenttia on rakentamassa sitä, ja 41 prosentilla ei ole vielä suunnitelmia sen kehittämiseksi.
Teknologiamarkkinoilla eri toimijat – kuten Microsoft, Oracle, Google ja AWS – kilpailevat omilla ratkaisuillaan kontekstikerrosten kehittämisessä. Vaikka lähestymistavat vaihtelevat, analyytikot ovat yhtä mieltä ongelman ytimestä: tekoälyagentit tarvitsevat paitsi enemmän dataa ja parempia malleja, myös johdettua, ajantasaista ja matalan latenssin kontekstia voidakseen toimia luotettavasti.