Yritysten tekoälyagentit tekevät virheitä – puuttuva konteksti syynä
Uusi tutkimus paljastaa, että 57 % yrityksistä on kohdannut tekoälyagenttien varmasti vääriä vastauksia. Syyksi mainitaan usein puutteellinen tai epäjohdonmukainen liiketoimintakonteksti.
Selvitys osoittaa, että merkittävä osa yrityksistä kamppailee tekoälyagenttien antamien virheellisten, mutta varmasti esitettyjen vastausten kanssa. Kesäkuussa 2026 tehty VB Pulse -kysely, johon osallistui 101 yli 100 työntekijän yritystä, paljasti, että 57 prosenttia yrityksistä on jäljittänyt varman, mutta väärän tekoälyvastauksen puuttuvaan tai epäjohdonmukaiseen liiketoimintakontekstiin. Lisäksi 31 prosenttia yrityksistä ilmoitti tämän ongelman toistuvan useammin kuin kerran.
Ongelman ytimessä on usein se, miten tekoälyagentit saavat tarvitsemansa tiedon. Lähes 38 prosenttia yrityksistä käyttää asiakirjojen hakua (retrieval) ensisijaisena tapana tarjota agenteille liiketoimintakonteksti. Tämän hakujärjestelmän valintakriteerit, kuten helppo käyttöönotto ja operatiivinen yksinkertaisuus, menevät usein tarkkuuden edelle. Tarkkuusongelmat ilmenevät vasta järjestelmän ollessa jo käytössä.
Ratkaisuna tähän ongelmaan on ns. hallittu kontekstikerros, josta jokainen tekoälyagentti lukee tietonsa sen sijaan, että se arvuuttelisi. Vajaa 75 prosenttia yrityksistä ei kuitenkaan vielä käytä tällaista kontekstikerrosta. Kontekstikerroksen tarkoituksena on luoda ja ylläpitää jaettua mallia yrityksen datan merkityksestä, jota kaikki agentit voivat hyödyntää yhdenmukaisesti.
Tutkimuksen mukaan 25 prosenttia yrityksistä käyttää hallittua kontekstikerrosta tuotannossa, 34 prosenttia rakentaa sitä parhaillaan ja 41 prosenttia ei ole vielä aloittanut työtä. Ongelmaan törmänneet yritykset ovat huomattavasti todennäköisemmin rakentamassa ratkaisua. Tekoäly- ja dataratkaisujen toimittajat kehittävät aktiivisesti omia versioitaan näistä kontekstikerroksista, mutta lähestymistavat vaihtelevat. Alan analyytikot kuitenkin yhdistävät ongelman puutteelliseen kontekstin hallintaan ja korostavat tarvetta yhtenäiselle, ajantasaiselle ja matalan latenssin kontekstille.