Tekoäly nopeuttaa datatyötä, ei korvaa sitä
Florian Schimpe, TWT-ryhmän data- ja analytiikkajohtaja, korostaa datatyön kulttuurisia ja organisatorisia haasteita. Tekoäly toimii kiihdyttäjänä, ei korvaajana, datan omistajuuden ollessa keskeistä.
TWT-ryhmän data- ja analytiikkajohtaja Florian Schimpe painottaa, että datan hyödyntäminen päätöksenteossa on usein organisaatiollista ja kulttuurista, ei niinkään teknologista. Hän keskusteli Scavenger AI:n kanssa monista haasteista, joita yritykset kohtaavat omaksuessaan datalähtöistä toimintatapaa.
Schimpen mukaan dataprojektien epäonnistumiset johtuvat usein huonosta yhteydestä teknisen ja liiketoimintapuolen välillä. "Datatyö on aina muutoshanke," hän toteaa, ja vanhojen toimintatapojen kohtaaminen faktojen kanssa vaatii järjestelmällistä johdon tukea.
Hän neuvoo aloittamaan pienistä projekteista selkein tavoittein, todistamaan konseptin nopeasti ja viestimään onnistumisista. Tyypillisiä helppoja voittoja ovat A/B-testaus, asiakaspolkujen visualisointi ja raportoinnin automatisointi.
Selkeä datan omistajuus on ratkaisevaa. Se määrittelee, mitä mittarit tarkoittavat, kuka vastaa datan laadusta ja kuka tekee päätökset sen perusteella. Schimpe vahvistaa, että ilman selkeää omistajuutta yritykset kamppailevat KPI-keskusteluissa ja heikentyneen datan laadun kanssa.
Tekoäly mullistaa datatyötä tarjoamalla kiihdytystä. "Minun ei tänään tarvitse enää olla analyytikko vastaamaan ensimmäisiin kysymyksiin", Schimpe sanoo. Tekoäly voi automatisoida analyysejä, optimoida kampanjoita ja luoda raportteja, mutta sen tehokkuus riippuu olemassa olevan datan laadusta ja rakenteesta.