Tekoälytyökalut: Ero tehokkaiden ja vähemmän tehokkaiden välillä

Työpaikoilla on alkanut erottua selvä suorituskykyero niiden työntekijöiden välillä, jotka hyödyntävät aktiivisesti tekoälyä tuottavuutensa parantamiseksi, ja niiden välillä, jotka välttelevät näitä työkaluja.

Tekoälyn käyttöön suhtautumisen ero ei perustu teknologiaan mukavuuteen, vaan siihen, miten kukin ryhmä mieltää työkalun tarkoituksen. "Välttelijät" olettavat, että tekoäly kyseenalaistaa heidän harkintakykynsä ja suojelevat siten ammatillista arvoaan. "Vahvistajat" puolestaan ymmärtävät, että tekoäly kohdistuu mekaaniseen työhön heidän harkintakykynsä ympärillä, vapauttaen aikaa niille tehtäville, joista heitä todella arvostetaan. Tämä johtaa eriparisiin lopputuloksiin: toinen ryhmä menestyy, toinen ei.

Mahmudul Hasan, Clarvon perustaja ja toimitusjohtaja, toteaa, että esimerkiksi maahanmuuttojuridiikassa tekoälyn avulla luonnostelu, joka aiemmin vei yli 20 tuntia, vie nyt noin kolme tuntia. Välttelijä näkee tässä tuntien vähennyksen ammatillisena aliarvostuksena, kun taas vahvistaja näkee sen vapautuneena aikana strategiatyöhön, suosittelijoiden vakuutteluun tai asiakaskeskusteluun.

Ero näkyy suorituskyvyssä: vahvistaja ei ainoastaan jätä hakemuksia nopeammin, vaan pystyy tekemään työtä, joka oli aiemmin mahdotonta, kuten analysoimaan valmiin osion Yhdysvaltain kansalaisuus- ja maahanmuuttoviraston käyttämän kielenkäytön perusteella heikkouksien löytämiseksi ennen jättämistä. Tämä kertymä edistää nopeasti uralla etenemistä.

Hasan neuvoo yrityksiä lopettamaan teknologiaan sitoutumisen pyytämisen ja sen sijaan valitsemaan yhden toistuvan tehtävän, josta työntekijä ei pidä. Tehtävää tulisi verrata vanhaan ja uuteen tapaan suorittamalla se samassa tapauksessa ja vertaamalla lopputuloksia. Yritykset tukevat sitä, minkä voivat todentaa.